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智能机器视觉在预警侦察、安防监控、医学影像等领域有着广泛的应用前景，然而，在低对比度光学环境下，对弱目标的智能感知一直面临着准确率低与鲁棒性差的严峻挑战。这主要是由于，目标与背景光信号之间的强度差异很小，目标信号几乎被淹没在背景噪声中，采用传统半导体像元独立工作的静态光电探测技术无法从背景信号中准确区分出目标信号。因此，如何利用可兼容传统硅基技术且生长加工工艺较成熟的低维材料，开发新原理智能感知硬...
南京大学物理学院孙建教授等人用机器学习为破解存在30多年的高压科学难题提供重要线索（图）
机器学习 高压科学 人工智能
2023/10/11
在极端高压条件下碳的相图中，金刚石不再是碳元素的最稳定相。早在三十多年前，理论预言金刚石会在1TPa左右向BC8结构转变，但实验上至今仍未得到金刚石向BC8转变的直接证据。作为一种比金刚石更致密的神秘碳结构，合成BC8碳对于凝聚态物理和材料科学都有重要意义。近日，南京大学物理学院孙建教授、王慧田教授、邢定钰院士等人，利用基于第一性原理计算与机器学习分子动力学(GPUMD)方法，预言设计了金刚石向B...