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中国科学院沈阳自动化研究所高分辨率SAR图像目标检测研究获进展（图）
SAR图像 近岸目标检测 背景信息
2022/1/25
SAR图像近岸目标检测是SAR图像处理的难点。近岸目标往往淹没在陆地、码头、树木以及建筑物等复杂背景杂波中，这对于目标的检测提出了挑战，进而影响其检测的准确率。传统的目标检测方法及基于深度学习的目标检测方法对于以单一背景为特点的远海目标检测具有较好效果，而对于近岸、复杂背景下的目标检测效果却差强人意。
在红外搜索跟踪应用中,对突然出现和消失的变异点的检测一直是个亟待关注和研究的重要课题。随着多波段红外探测系统的应用,提出一种基于广义累积和的红外目标运动轨迹序列检测新方法,将检测波段从单波段扩展到多波段,从而保证虚警概率不大于某一定值的情况下,使多波段变异点探测概率增大或使所需的信噪比和平均检测时延大大减小。数据仿真表明,这一方法在红外变异点目标序列检测方面具有良好的效果,在虚警概率一定的情况下,...
提出一种适用于并行压缩成像系统的压缩域小目标检测算法，以便省去获得小目标位置信息时进行的图像重建环节，有效降低算法的复杂度。该方法通过并行压缩成像数学模型捕获背景以及待测图像压缩测量值，通过高斯混合模型进行压缩域背景建模，从而获得压缩域前景观测值。然后计算压缩域前景观测值与各压缩域目标位置模板的余弦相似度，根据局部阈值以及压缩域候选目标面积实现目标检测与定位。最后进行了仿真实验，分析了降采样率、测...
提出一种适用于并行压缩成像系统的压缩域小目标检测算法，以便省去获得小目标位置信息时进行的图像重建环节，有效降低算法的复杂度。该方法通过并行压缩成像数学模型捕获背景以及待测图像压缩测量值，通过高斯混合模型进行压缩域背景建模，从而获得压缩域前景观测值。然后计算压缩域前景观测值与各压缩域目标位置模板的余弦相似度，根据局部阈值以及压缩域候选目标面积实现目标检测与定位。最后进行了仿真实验，分析了降采样率、测...
基于子块运动补偿的运动目标检测
运动目标检测 子块运动补偿 单目视觉 鱼眼相机
2015/9/24
鱼眼相机成像视角大，获得信息丰富，在车载应用中具有广阔应用前景.本文提出了一种适用于移动单目鱼眼相机的运动目标检测方法.首先，提出一种子块运动补偿模型补偿图像背景运动，解决了现有运动补偿模型对强视差背景补偿效果不好的问题.其次，在子块运动补偿模型参数求解时，通过引入自车运动参数简化模型参数个数，并结合直接方法求解，避免了传统基于特征点匹配方法求解参数时易受误匹配特征点影响的问题.然后，针对鱼眼相机...
针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题,结合多尺度分析法和各向异性扩散方程,利用图像尺度和方向信息,提出一种新的红外弱小目标检测算法.首先,采用Surfacelet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到不同尺度下高频子带系数和低频子带系数;其次根据不同频带的特点,分别采用改进的各向异性扩散方程差分滤波和局部去均值滤波对高频子带系数和低频子带系数进行处理;最后,采用逆Surfacelet变换重...
红外偏振图像的目标检测方法
红外偏振 Mean-Shift聚类 DS证据理论 模式识别
2013/12/10
红外偏振成像探测通过对目标辐射和反射偏振态的探测，针对传统光学无法解决的问题，在目标检测方面取得高精度的结果，特别是在军事探测中，能够快速地将混杂在自然背景下的人造目标检测出来，以增强对目标的识别。偏振探测中所依据的强度、偏振度及偏振角信息反映出的不同物理特性，具有很强的冗余性和互补性。针对该特性，提出一种红外偏振图像的目标检测方法：首先使用Mean-Shift算法对红外图像和偏振度图像进行聚类处...
基于多尺度自适应稀疏字典的小弱目标检测方法
弱小目标检测 多尺度稀疏字典 稀疏特征 指数函数拟合
2013/11/10
针对单尺度固定函数的滤波器难以有效剔除杂波和提高小弱目标检测性能的不足，文中研究建立多尺度自适应稀疏字典，提出了一种多尺度自适应形态稀疏字典检测小弱目标方法。首先根据图像信号内容建立多尺度自适应形态稀疏字典，并将图像信号在多尺度稀疏字典中进行稀疏分解；然后在分析小原子稀疏表示系数的基础上建立稀疏表示系数直方图，并利用指数函数拟合小尺度原子的稀疏表示系数直方图；最后，根据指数函数拟合参数在杂波、噪声...
基于NIOSⅡ的红外弱小目标检测算法实现
目标检测 红外图像 NIOSⅡ 固视微动
2012/12/15
介绍了基于可编程片上系统SOPC技术的图像处理系统的软硬件设计,系统采用FPGA作为视频信号采集控制模块,利用FPGA内建NIOSⅡ软核微控制器作为图像处理单元。针对天空背景下红外弱小目标,提出了一种基于形态学和仿生学相结合的图像预处理算法,该算法在基于数学形态学滤波的基础上利用人眼固视微动辨别信息的原理对图像进行背景抑制和目标增强;采用自适应阈值分割法确定目标。硬件实验结果表明系统实时性好,图像...
摄像机的运动会导致整幅图像的运动，使得此情形下的目标检测极具挑战性。针对该问题提出一种快速低存储开销检测算法。首先，利用一种快速低存储开销配准方法计算相邻两帧的单应变换矩阵。而后，使用单应变换矩阵进行相邻两帧之间的配准，并由帧间差分获取帧间运动信息。最后，采用积累运动信息的方式构造不断更新的运动图像，通过对此运动图像进行阈值分割分离出最终的运动目标。在多个不同视频序列下的实验表明该算法能够有效地从...