搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 目标检测算法”相关记录23条 . 查询时间(0.549 秒)
目标检测技术是光学遥感图像理解的基础问题,具有重要的应用价值.本文对遥感图像目标检测算法发展进行了梳理和分析.首先阐述了遥感图像目标检测的特点和挑战;之后系统总结了典型的检测方法,包括早期的基于手工设计特征的算法和现阶段基于深度学习的方法,对于深度学习方法首先介绍了典型的目标检测模型,进而针对遥感图像本身的难点详细梳理了优化改进方案;接着介绍了常用的检测数据集,并对现有方法的性能进行比较;最后对现...
常用的优化回归边界框参数的损失并不等价于最大化IoU指标，并且IoU作为回归损失，在边界框不重叠的情况下进行优化是不可行的。为了解决这个问题，在IoU基础上加入外接框的计算，将所得结果(3D_CGIoU)作为损失纳入到目前主流的三维目标检测框架中，并在数据集KITTI和ScanNet上进行实验。实验结果显示检测的平均精度得到了提升，表明该方法是有效的。
基于最优误差自校正极限学习机的高频地波雷达RD谱图海面目标检测算法
高频地波雷达 极限学习机 目标检测 RD图像
2021/1/29
高频地波雷达(High-frequency surface wave radar,HFSWR)在超视距舰船目标检测跟踪中有广泛应用.然而,HFSWR工作频段的电磁环境十分复杂,舰船目标信号往往被淹没在各种噪声中.本文提出一种基于最优误差自校正极限学习机(Optimized error self-adjustment extreme learning machine,OES-ELM)的HFSWR海面...
基于双剔除门限的ＳｗｉｔｃｈｉｎｇＣＦＡＲ目标检测算法
目标检测 恒虚警 ＳｗｉｔｃｈｉｎｇＣＦＡＲ 双剔除 ｋ分布
2017/11/11
为了解决传统的目标检测算法在非均匀噪声环境下检测性能严重下降的问题，提出了一种基于双剔除门
限的 ＳｗｉｔｃｈｉｎｇＣＦＡＲ（ｓｗｉｔｃｈｉｎｇｃｏｎｓｔａｎｔｆａｌｓｅａｌａｒｍｒａｔｅｂａｓｅｄｏｎｄｕａｌｃｅｎｓｏｒｉｎｇｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ，ＤＣＳＣＦＡＲ）目标检测算
法。基于参考窗参考单元样本期望值和测试单元，得到双重剔除功率比较门限。通过双重比较，剔除参考窗中极
大值参考单...
KK分布杂波下的距离扩展目标检测算法
广义似然比检验 球不变随机变量 KK分布 顺序统计量
2013/12/11
针对服从KK分布的大拖尾雷达杂波背景下的扩展目标检测问题，利用球不变随机变量表示了KK分布雷达杂波模型。在假设目标回波幅度已知的情况下，研究了基于Neyman-Pearson准则的距离扩展目标最优积累检测器，并通过对目标幅度的最大似然估计，推导了广义最大似然比检验检测器模型。为了降低这两种检测器中因计算第二类修正的贝塞尔函数而引入的运算复杂度，提出了一种基于顺序统计量的广义似然比检测器。该检测器利...
针对传统的混合高斯模型存在无法完整检测运动目标、易将背景显露区检测为前景等问题，提出了一种基于混合高斯模型的运动目标检测的改进算法。通过将混合高斯模型与改进帧差法进行融合，快速区分出背景显露区和运动目标区，从而提取出完整的运动目标。在运动目标由静止缓慢转为运动的情况下，为背景显露区给予较大背景更新速率，消除了背景显露区对运动目标检测的影响。在兼顾混合高斯模型在复杂场景中对噪声处理效果差的基础上，利...
静态背景下运动目标检测的抗噪性能较差。为此，提出一种改进的运动目标检测算法。对原始图像进行预处理，将五帧差分和背景差分相结合，利用基于自适应背景模型的动态阈值，提取图像中的运动区域，并进行形态学滤波和连通性检测，最终获取运动前景目标。实验结果表明，该算法能完整提取运动目标，背景适应性强，实时性好。
抗干扰的运动目标检测算法
运动目标检测 背景差分 帧间差分
2010/2/5
针对实时场景中运动目标检测的问题，提出一种改进算法。结合背景差分与帧间差分判定图像是否存在运动目标的过程中，引入形态腐蚀算子抑制大量孤立小噪声，采用基于矩形块的目标判定方法提高检测准确度，通过实时背景更新提高自适应性。实验结果表明改进算法可靠性高、抗干扰性强、背景适应性强。
基于动态规划的空间小目标检测算法
动态规划 小目标检测 多点累积 入场出场
2010/1/15
以往对动态规划法检测小目标算法的研究存在对中途入场和出场目标检测能力弱的问题 ，而且多数停留在对仿真图像的实验上，与实际应用还有一定差距。将动态规划算法应 用于空间小目标检测，并从三方面对其进行改进：第一，针对工程应用中人为增加光学散焦 导致目标信息丢失的问题，对递归方程进行修改，提高目标能量累积效率；第二，将各个速 度平面分别计算修改为速度更新，减少计算量；第三，增加对入场和出场目标的处理，克服...
一种快速的运动目标检测算法
运动目标检测 高斯混合模型 方差
2009/12/10
将运动目标检测的改进方式分为三类。针对固定摄像机的视觉监控系统，提出了一种改进的高斯混合模型算法。通过对方差在高斯混合模型中的作用进行分析，省略方差更新，将方差设为固定值，均值学习率采用固定值。实验结果表明，同传统检测方法相比，改进的算法具有更好的实时性与可靠性。
基于像素分类的运动目标检测算法
高斯混合模型 中值法 运动目标检测
2009/8/7
针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理，用以降低光照变化造成的误检，根据场景中不同像素点的特点，对图像进行分类处理，单模态类的像素用中值法进行背景建模，多模态类的像素用混合高斯模型建模。实验结果表明，该算法与传统的高斯建模法相比，减少了运算量，更易于应用在实时系统中。
基于层次聚类的弱小目标检测算法
小目标检测 16位灰度图像 空间图像
2009/7/20
空间图像具有恒星、目标和噪声特征相似，星点灰度范围大的特点，常见的小目标检测方法无法有效处理该类图像。提出了基于层次聚类的空间弱小目标检测算法，以星点到参考恒星之间的距离变化为依据，根据恒星和目标的运动特性构造相似性度量函数，通过寻找误差平方和曲线拐点的方法寻找最优分类曲面和分类个数，最后以两层复合分类将恒星、噪声和目标分离。实验结果表明，该方法兼容8位和16位灰度图像，可以有效检测出单点和多点小...
一种新的SAR图像目标检测算法
非负矩阵分解 Gabor 滤波器 目标检测 合成孔径雷达图像
2009/7/20
提出一种与数据有关的基与固定基相结合的合成孔径雷达(SAR)图像检测算法，分别提取2种不同空间下表示的目标特征，将这些特征在不同空间中融合并进行调制，形成显著图，从而将目标特征凸显出来，利用目标的先验知识检测目标，使用ADTS高分辨率机载SAR目标数据进行仿真。实验结果表明，该算法能够有效突出待测图像中的目标区域，并抑制非目标区域，具有较高的检测精度。
基于高斯模板分层匹配的红外点目标检测算法
点目标 相关系数 匹配滤波
2009/7/17
介绍了高斯模板相关匹配红外小目标检测方法，指出了该方法的不足。提出了一种基于高斯模板的红外小目标分层匹配算法，这种方法避免了目标尺寸与模板尺寸失配情况下的匹配不精确问题，能够在不知道目标尺寸参数的情况下匹配到高斯形状的目标。实验结果表明这种方法很好地解决了低信噪比点目标检测问题。
基于帧间双向互关联的点状多目标检测算法
概率加权 双向互关联 先跟踪后检测技术算法
2009/7/15
针对图像序列中点目标个数的不确定性和目标航迹的初始化问题，研究了一种利用概率加权和多帧图像间的目标双向互关联特性的先跟踪后检测技术算法：首先对组合帧图像进行基于阀值的首次检测，再对目标群概率加权得出目标的初始位置，利用帧间目标的双向互关联特性对各自目标的航迹初始化。仿真实验结果表明，该检测算法计算量小，实时性好。