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针对分布式干扰下组网雷达目标检测与跟踪，提出一种基于分布式干扰下雷达量测模型的跟踪技术。该跟踪技术包括分布式干扰下量测模型和组网雷达序贯滤波跟踪两部分，分布式干扰下量测模型根据雷达采取抗干扰措施前后的接收机输入端的信干比分别计算检测概率，进而模拟传感器在分布式干扰下对目标的检测情况。在组网雷达序贯滤波中，首先对分布式干扰下各雷达的量测数据进行串行合并和点迹合成，然后采用基于交互多模型的序贯滤波方法...
基于改进粒子滤波的微弱目标检测前跟踪算法
检测前跟踪 粒子滤波 微弱目标 相干积累
2009/7/29
研究高速微弱目标的积累检测问题，提出了一种改进粒子滤波的检测前跟踪算法。该算法采用与雷达距离-多普勒图像相匹配的量测数据模型，能克服传统点扩散函数的模型误差。采用“新生”粒子从强度最高的分辨单元集内均匀产生，且按概率对权重最低的部分“存活”粒子用“新生”粒子将其替换的粒子更新策略，在增加粒子多样性的同时缓解了粒子的退化。仿真实验表明，本文算法的检测与跟踪性能要优于标准的粒子滤波算法。