搜索结果: 1-4 共查到“计算机科学技术 目标函数”相关记录4条 . 查询时间(0.106 秒)
基于自适应动态目标函数的模糊聚类神经网络
目标函数 自适应 动态 选址决策
2009/7/30
结合输入空间的聚类特性和输出空间实时逼近特性，在模糊聚类的目标函数中引入恰当的反馈因素，基于自适应动态目标函数，该文提出一种新的模糊聚类神经网络实现算法。该算法在收敛稳定性、收敛速度、初值敏感性方面，相对于传统模糊聚类算法有了明显改善，相关实验表明，该算法具备高效、稳定的工程应用价值。
半监督FCM聚类算法目标函数研究
模糊C均值（FCM）算法 半监督聚类 目标函数
2009/7/24
分析了现有半监督FCM算法目标函数的物理意义和平衡系数α的选取，说明Stutz对Pedrycz目标函数的修改使半监督的物理意义更清楚，它在α=1，0时均退化为标准FCM算法，给出了修改后SS-FCM算法的交替求解过程。实验结果：（1）修改算法与Pedrycz算法有相同的半监督作用和清楚的物理解释；（2）对labeled样本采用FCM算法赋值比用随机数的收敛稳定性高；（3）优选的少量labeled样...
基于人工免疫系统的多目标函数优化
多目标优化 Pareto最优解 AIS
2009/6/26
为克服传统遗传算法退化和早熟等缺点，同时降低优化算法的复杂度，提出基于人工免疫系统（Artificial Immune System， AIS）实现无约束多目标函数的优化。使用随机权重法和自适应权重法计算种群个体的适应值，使Pareto最优解均匀分布的同时，加快算法的收敛；通过引入人工免疫系统的三个基本算子：克隆、超变异和消亡，保持种群的多样性；在进化种群外设立Pareto 解集，保存历代的近似最...