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铁水硅含量(化学热)和铁水温度(物理热)是高炉炼铁过程最重要的铁水质量指标,其建模与控制对于整个高炉炼铁过程的运行优化意义重大.针对高炉炼铁过程极复杂动态特性以及铁水质量难以进行常规机理建模与控制的难题,基于直接数据驱动控制思想,提出一种基于多参数灵敏度分析与大规模变异遗传参数优化的高炉铁水质量无模型自适应控制方法.首先,基于紧格式动态线性化(Compact form dynamic linear...
基于函数逼近的多层前馈神经网络灵敏度分析
神经网络 灵敏度 逼近函数
2010/2/8
神经网络灵敏度分析对网络结构设计、硬件实现等具有重要的指导意义，已有的灵敏度计算公式对权值和输入扰动有一定限制或者计算误差较大。基于Piché的随机模型，通过使用两个逼近函数对神经网络一类Sigmoid激活函数进行高精度逼近，获得了新的神经网络灵敏度计算公式，公式取消了对权值扰动和输入扰动的限制，与其他方法相比提高了计算精度，实验证明了公式的正确性和精确性。
多层感知器的灵敏度分析
灵敏度分析 多层感知器 激活函数
2007/12/26
灵敏度分析对于神经网络结构设计具有指导意义.已有的灵敏度分析方法往往针对特定的激活函数，并且对网络输入和权值扰动有严格的限制.该文采用另一种以1-e-λx〖〗1+e-λx型激活函数的倾斜度作为参数的函数形式逼近激活函数，得到了一类神经元的统一的灵敏度解析表达式和网络灵敏度计算算法.该方法取消了对输入和权值扰动的限制，可以研究激活函数倾斜度对网络灵敏度的影响.计算机模拟试验证明了此方法的正确性，并且...