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彭兰 ：“数据化生存”:被量化、外化的人与人生
数据化生存 虚拟实体化 数字元件化
2022/4/28
今天，人的“数字化生存”正在深化为“数据化生存”。人的“画像”、身体、位置、行为、情绪与心理、关系、评价、思维方式等被全面数据化。数据化带来了人的身体存在的新方式——虚拟实体化与数字元件化，也增强了人的反身性控制与自我的量化。个人历史与记忆被外化为多维的数据化轨迹，数据也塑造了数字自我、数字人格。以数据化形式体现的外部控制也变得越来越复杂、强大。
中国科学院自动化研究所轻量化AI技术于两大视觉顶会获四冠三亚一季（图）
中国科学院自动化研究所 轻量化 AI技术 视觉
2020/10/15
近日，中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院及其孵化公司中科方寸知微联合组成的AI影像团队凭借出色的AI影像解决方案，在ECCV 2020 AIM挑战赛中，斩获ISP、背景虚化、轻量化超分辨率、光照估计赛道四冠一亚，在CVPR 2020 NTIRE挑战赛中，夺得图像去噪、图像去摩尔纹赛道两亚一季。作为图像领域最具影响力的赛事之一，本届AIM 2020（Advanced Intellige...
为了进一步提高图像矢量量化的码书质量,提出了一种新的图像压缩矢量量化码书设计算法。该算法采用均方误差(MSE)作为码书设计的适应度函数,利用改进的人工蜂群算法进行适应度函数的优化求解,增强了算法的自组织性和收敛性,大大减少了陷入局部收敛的可能性。将一种基于和值特性的快速码字搜索思想引入到码书设计算法中,使算法计算量明显降低。仿真结果表明,该算法具有计算时间短、收敛速度快的优点,并且生成的码书质量好...
针对传统人脸识别方法提取的特征维数较高和计算量较大的缺点,提出了一种基于单演滤波与局部量化模式(LQP)相结合的人脸特征提取方法。首先,通过对人脸图像进行多尺度的单演滤波获得图像的包括局部幅值、局部方向和局部相位的多模式单演特征;然后,用LQP算子对图像中的每个像素点的三种单演特征进行编码,得到每个尺度滤波器下的LQP模式图;最后,将这些LQP模式图分块、统计每一块的直方图并级联作为人脸识别特征。...
量化步长是量化调制方法中的重要参量，但是目前无法定量计算。针对这个问题，以抖动量化调制方法为研究对象，以小波变换系数为量化系数，提出了基于峰值信噪比(PSNR)的量化步长定量估算方法。首先根据量化误差的分布情况给出了基于量化步长的量化误差定量估算方法，然后根据小波变换的性质推导出了量化步长、水印序列长度与PSNR之间的定量关系式。实验结果显示，量化步长取值相同时实验测得的PSNR值和定量关系式计算...
针对协同蜂窝网中基于发送量化信道状态信息的中继选择方案下，目的节点需要不停地获取所有中继处第一跳的信道信息而引起的系统开销问题，提出了一种基于自适应量化信道状态信息的机会中继选择方案。新方案下，仅在第一跳的瞬时信道条件高于预先设置的门限值时，各候选中继发送量化后的信道信息比特。仿真结果表明，改进方案在对系统性能影响不大的同时可以获得较高的比特利用率。同时，随着候选中继数从3增加至5时，中继点处设置...
基于旋转Barnes-Wall格的增益-波形矢量量化器及其在序列图象编码中的应用
图象编码 矢量量化 格
2009/8/31
本文首先提出了一种基于旋转Barnes-Wall格的格型矢量量化器(LVQ)的构造方法及快速量化算法,然后研究了以此LVQ为核心的增益-波形矢量量化器(GSLVQ)的实现方法,最后探讨了GSLVQ在序列图象编码中的应用方案,并给出了较好的实验结果。
分布式小波视频编码自适应嵌套量化模型
分布式视频编码 小波变换 嵌套量化
2009/8/20
提出一种分布式小波视频编码自适应嵌套量化模型，对Wyner-Ziv帧做小波变换，利用Slepian-Wolf编码器对低频子带系数进行量化，采用SPIHT编码器对高频子带系数进行编码，通过分析Wyner-Ziv帧低频子带系数与参考帧低频子带系数的残差自适应度，判定Wyner-Ziv帧低频子带系数的量化步长，从而使运动剧烈的视频序列有较大的量化步长，而运动平缓序列的量化步长较小。实验结果表明，采用该模...
基于新的空胞腔策略的矢量量化码书设计方法
矢量量化 LBG算法 空胞腔 间距最大化
2009/7/16
为了克服传统LBG算法中的空胞腔现象，提出了一种基于码字间距最大化的新的空胞腔策略。利用离码书距离最大的输入矢量来修改胞腔中的码字，旨在形成码字的合理分布，减小矢量量化的平均失真。实验结果表明：提出的策略能有效地消除空胞腔现象，获得性能较好的码书，其峰值信噪比比传统的LBG算法提高了3 dB。
抗几何攻击的量化鲁棒水印技术研究
特征区域 纹理方向 DCT量化
2009/7/14
提出了一种能够有效抵抗旋转、平移、缩放等基本几何攻击的鲁棒图像水印方案，在其嵌入方案中，提出一种几何不变量——基于图像圆区域内的统计特征不变性。利用该不变性，可以较好地矫正几何形变。在嵌入方案中，实现了在一个嵌入点上嵌入2比特水印信息量，并且利用HVS特性，把水印自适应地嵌入在视觉不敏感区域的纹理方向上。在水印提取方案中，利用特征圆形区域矫正形变，然后在DCT变换域中盲提取水印。实验结果表明，该水...
奇偶量化的抗同步攻击音频水印方案
音频水印 同步攻击 奇偶量化
2009/7/13
提出一种基于奇偶量化的音频水印算法，算法具有如下特点：（1）在音频信号的时间域上检索满足条件的同步信号区，同步信号区是一段具有一定长度且能量较大的音频信号；这种时间域上的同步检索具有较高的效率；（2）水印图像划分成若干块，把每一个水印分块及其分块编号嵌入在一个同步信号区的小波变换低频系数上，水印图像划分成分块循环嵌入到检索到的同步信号区，当含水印的音频信号被裁剪后，可以确保在其他音频段提取出正确的...
矢量量化中码书旋转压缩的研究
矢量量化 码书 旋转压缩
2009/7/10
普通码书中的码字之间在不同的方向上具有很大的相关性，存在大量的数据冗余。提出了将码书中的码字旋转压缩的理论。该理论是将各个码字按四个方向垂直旋转后进行相似性检查。如果旋转后的码字其中一个方向上与前面的码字存在相似，则将该码字删除，从而达到压缩的目的。编码时将压缩后的码书旋转恢复后进行编码，从而大幅降低了需要存储的码字数量。同时给出了一种将现有1 024阶16维码书旋转压缩成256阶16维的方法，并...
应用协同进化的图像矢量量化码书设计方法
适应度 矢量量化 码书
2009/7/6
为了减小LBG算法对初始码书的依赖性，提高跳出局部最优的能力，提出了一种基于协同进化的矢量量化码书设计方法（Coevolution Based LBG，CLBG）。该算法根据码书在同其他码书竞争中的表现来衡量码书的适应度。实验结果表明：CLBG有效地减小了算法对初始码书的依赖性，所得码书性能超过了其他典型的改进码书设计方法。