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中国科学院深圳先进技术研究院专利：密码安全芯片侧信道安全程度量化评测方法
中国科学院生态中心等在大数据分析量化中国生态恢复固碳效应方面取得进展
生态 大数据分析量化 固碳效应
2023/2/28
森林固碳是减缓气候变化的主要途径之一。近20年来我国开展了大规模国土绿化行动，森林碳储量发生了巨大变化，亟需开展高精度森林碳储量动态监测。遥感具有大尺度时空动态监测的潜力，但存在单个传感器监测时空分辨率和空间覆盖范围有限、光学和微波遥感监测融合不足、难以捕捉生态系统地下部分状态等问题，因而如何基于遥感监测开展多数据融合，准确量化地上和地下森林碳储量变化颇具挑战性。
彭兰 ：“数据化生存”:被量化、外化的人与人生
数据化生存 虚拟实体化 数字元件化
2022/4/28
今天，人的“数字化生存”正在深化为“数据化生存”。人的“画像”、身体、位置、行为、情绪与心理、关系、评价、思维方式等被全面数据化。数据化带来了人的身体存在的新方式——虚拟实体化与数字元件化，也增强了人的反身性控制与自我的量化。个人历史与记忆被外化为多维的数据化轨迹，数据也塑造了数字自我、数字人格。以数据化形式体现的外部控制也变得越来越复杂、强大。
超快激光与物质相互作用中观测激光场的响应是挖掘作用过程中超快物理机理的有力方式。一定强度的激光场在介质中传播时会发生各种非线性效应，包括克尔效应（自相位调制和自陡峭）、拉曼效应、光致电离及其诱导的等离子体效应等等，导致激光场的光谱形状和宽度发生相应的变化，这意味着出射光谱隐含了传播过程中激光脉冲所经历的非线性效应信息。在实验上测量输出光谱较容易，但提取并分析其背后的非线性效应则困难重重，其中的难点...
本文考虑具有量化输入和输出约束的一类非线性互联系统的自适应分散跟踪控制设计.分别针对量化参数已知和未知两种情况,基于反推(Backstepping)设计法,利用神经网络逼近特性,设计自适应分散跟踪控制策略.通过定义新的未知常量和非线性光滑函数,设计自适应参数估计项来消除未知互联项对系统的影响.进一步考虑量化参数未知的情形,引入一个新的不等式来转化输入信号,并构建新的自适应补偿项来处理量化影响.同时...
中国科学院自动化研究所轻量化AI技术于两大视觉顶会获四冠三亚一季（图）
中国科学院自动化研究所 轻量化 AI技术 视觉
2020/10/15
近日，中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院及其孵化公司中科方寸知微联合组成的AI影像团队凭借出色的AI影像解决方案，在ECCV 2020 AIM挑战赛中，斩获ISP、背景虚化、轻量化超分辨率、光照估计赛道四冠一亚，在CVPR 2020 NTIRE挑战赛中，夺得图像去噪、图像去摩尔纹赛道两亚一季。作为图像领域最具影响力的赛事之一，本届AIM 2020（Advanced Intellige...
2019年4月16日，服务器巨头浪潮在上海召开的云数据中心合作伙伴大会（IPF2019）上发布了“浪潮元脑”，意在输出人工智能全栈能力。中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在会上表示，在智慧计算时代，人工智能计算代表智慧计算的发展方向，是未来核心动力，人工智能将成为浪潮智慧计算战略的核心。
“数据科学：社会学量化研究新取向”论坛征文通知
数据科学 社会学量化研究 新取向
2017/4/20
中国社会学会2017年学术年会将于7月中旬在上海市举行。经学术年会批准，设立“数据科学：社会学量化研究新取向”分论坛，由中国社会科学院社会发展战略研究院主办，上海大学社会学院、中国社科院社会景气研究中心和中国社科院国情调查与大数据研究中心协办，社会发展战略研究院陈华珊副研究员为本论坛召集人。现面向学界同仁征集会议论文，诚邀您不吝赐稿，参与论坛研讨。
针对现有的物理层密钥生成方法中存在的生成速率偏低、误码率高等问题,借助无线信号接收信号强度RSS,提出了基于矢量量化的高效随机物理层密钥提取方案(HRVQ).该方案通过不一致性去除减少通信双方不一致的信道特征值,利用矢量量化将信道信息转化为0、1比特流,并通过模糊提取器进行纠错和随机性增强处理.实验表明:该方案在密钥生成速率方面达到了284%的比特生成率,并且在实现了零误码率的同时保证了生成密钥的...
使用融合乘加加速快速傅里叶变换计算的向量化方法
快速傅里叶变换 融合乘加 向量化 向量处理器
2014/6/15
融合乘加指令加速快速傅里叶变换计算的向量化方法，通过变换快速傅里叶变换的蝶形单元运算流程，将传统计算方式中独立的乘法和加法操作组合成次数更少的融合乘加操作，使得时间抽取法基2 快速傅里叶变换算法的蝶形单元计算的实数浮点操作由原来的10次乘(加)操作减少到6次融合乘加操作，时间抽取法基4 快速傅里叶变换算法的蝶形单元计算的实数浮点操作由原来的34次乘(加)操作减少到24次融合乘加操作；优化了蝶形因子...
使用融合乘加加速快速傅里叶变换计算的向量化方法
快速傅里叶变换 融合乘加 向量化 向量处理器
2014/6/12
融合乘加指令加速快速傅里叶变换计算的向量化方法，通过变换快速傅里叶变换的蝶形单元运算流程，将传统计算方式中独立的乘法和加法操作组合成次数更少的融合乘加操作，使得时间抽取法基2 快速傅里叶变换算法的蝶形单元计算的实数浮点操作由原来的10次乘(加)操作减少到6次融合乘加操作，时间抽取法基4 快速傅里叶变换算法的蝶形单元计算的实数浮点操作由原来的34次乘(加)操作减少到24次融合乘加操作；优化了蝶形因子...
支持原位计算的高效三角矩阵乘法向量化方法
三角矩阵乘法 原位计算 向量化 向量处理器
2014/4/22
向量化算法映射是向量处理器的难点问题。提出一种高效的支持原位计算的三角矩阵乘法向量化方法:将L1D配置为SRAM模式，用双缓冲的乒乓方式平滑多级存储结构的数据传输，使得内核的计算与DMA数据搬移完全重叠，让内核始终以峰值速度运行，从而取得最佳的计算效率；将不规则的三角矩阵乘法计算均衡分布到各个向量处理单元，充分开发向量处理器的多级并行性；将结果矩阵保存在乘数矩阵中，实现原位计算，节省了存储空间。实...
支持原位计算的高效三角矩阵乘法向量化方法
三角矩阵乘法 原位计算 向量化 向量处理器
2014/4/22
向量化算法映射是向量处理器的难点问题。提出一种高效的支持原位计算的三角矩阵乘法向量化方法:将L1D配置为SRAM模式，用双缓冲的乒乓方式平滑多级存储结构的数据传输，使得内核的计算与DMA数据搬移完全重叠，让内核始终以峰值速度运行，从而取得最佳的计算效率；将不规则的三角矩阵乘法计算均衡分布到各个向量处理单元，充分开发向量处理器的多级并行性；将结果矩阵保存在乘数矩阵中，实现原位计算，节省了存储空间。实...