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工业物联网，包括半导体制造的晶圆制造EDA工具的研发会涉及大量工艺和设备参数，如何在保证企业敏感参数前提下，有效利用机器学习进行精确工艺仿真是目前的核心技术难点。联邦学习允许多个参与方在不披露原始训练样本的情况下，分布式、协同式地训练深度学习模型，可为隐私敏感、注重IP保护的智能物联网应用提供算法保障。但在传统的联邦学习框架中，客户端需执行包括前向和反向传播在内的多轮次密集计算，很可能超出典型物联...
中国科学院微电子所在面向物联网应用的高效联邦学习方向取得重要进展（图）
智能物联网应用 半导体制造 系统性能
2022/11/2
工业物联网，包括半导体制造的晶圆制造EDA工具的研发会涉及大量工艺和设备参数，如何在保证企业敏感参数前提下，有效利用机器学习进行精确工艺仿真是目前的核心技术难点。联邦学习允许多个参与方在不披露原始训练样本的情况下，分布式、协同式地训练深度学习模型，可为隐私敏感、注重IP保护的智能物联网应用提供算法保障。但在传统的联邦学习框架中，客户端需执行包括前向和反向传播在内的多轮次密集计算，很可能超出典型物联...
