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图像视频大数据智能分析与理解在多种实际应用中具有至关重要的作用,比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。然而实际应用情况是复杂开放的。为此,我们研究了开放环境下多媒体内容分析与理解问题,主要是半监督、小样本和弱监督条件下的图像内容分析,提出了半监督特征学习方法、小样本识别、深度协同因子分解模型,将图像和标签映射到统一空间,同时解决图像标注、标签优化、基于内容的图像检索以及标签扩展等多种任...
李泽超,教授,2017.6至今南京理工大学教授(破格),2016.9-2017.5南京理工大学副教授,2013.8-2016.8南京理工大学讲师,2008.9–2013.7中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,博士,期间2010.12-2011.11中新数字媒体研究院(新加坡),访问,2004.9–2008.7中国科学技术大学,本科,研究兴趣:智能媒体分析、计算机视觉、智能推荐等。

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