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基于离散余弦变换矩阵的隐私数据保护方法
数据挖掘 隐私保护 聚类分析 离散余弦变换
2009/8/10
针对聚类分析中隐私数据保护的问题，提出一种基于离散余弦变换矩阵的隐私数据保护方法(DCBT)，对随机选择的k个属性向量实施变换，直到所有属性都至少被变换一次且变换的次数达到初始设置值，选取隐私保护度最优的变换结果。实验结果表明，对于集中式数据，该方法能保持2点间距离不变，使数据较好地实现扭曲，保护隐私信息，对聚类结果基本没有影响。
基于多项式变换的二维整型离散余弦变换快速算法
视频压缩 快速算法 离散余弦变换
2009/2/6
提出了一种基于多项式变换的二维整型离散余弦变换（DCT）快速算法，利用多项式变换将二维DCT变换的计算转化为一系列一维DCT变换及其变换系数的求和运算，减少了乘法和加法的计算量；利用提升矩阵，实现了整型DCT变换，进一步提高了运算效率的同时，使信号可精确重构。