搜索结果: 1-6 共查到“计算机科学技术 离散粒子群优化”相关记录6条 . 查询时间(0.478 秒)
针对SLA等级感知服务组合问题,本文提出了一种求解该问题的多目标离散粒子群算法(MDPSO),建立了多目标粒子群算法优化模型.根据该问题的特征,对粒子更新策略进行重新设计;并且提出粒子变异策略以抑制群体的早熟收敛增强群体的全局搜索能力.另外,提出了一种基于约束支配关系的局部搜索策略并将其结合到MDPSO算法,形成算法MDPSO+.最后对MDPSO算法的参数设值进行了分析,并将算法MDPSO、MDP...
针对当网络使用睡眠调度并且节点的传输功率连续可调节时的最小功率广播调度问题，首先给出了一种计算节点内部最优发送调度的递归方法，然后提出了一种构造最小功率广播调度的离散粒子群算法。该算法搜索最优广播树结构，并融合基于最小广播功率增量的贪心算法和基于启发式调整广播树结构的局部优化算法以提高收敛速度和求解质量。模拟实验结果表明所提算法能够有效地减少广播功率。
求解排列问题的分布估计离散粒子群优化算法
离散粒子群优化 分布估计算法 排列问题
2013/2/20
目前粒子群优化算法和分布估计算法较少用于解决排列编码组合优化问题，本文提出了一种新的适用于求解排列问题的分布估计离散粒子群优化算法.提出的算法结合粒子群优化算法和分布估计算法的思想，突破了标准粒子群优化算法速度-位移更新模式.新算法中每个粒子的信息一部分来自该粒子当前解排列与全局最优排列的最长公共子串，另一部分来自描述所有个体最优值分布信息的概率模型.这样粒子的当前解、所有个体最优值和全局最优值都...
基于混沌离散粒子群优化的约束性多分类模型
约束性 多分类 混沌 粒子群优化
2009/11/30
约束性多分类问题是在某些工程和生产领域中存在的一类具有特殊约束条件的多分类模式识别问题。针对传统的有监督分类法无法解决约束性多分类问题，提出一种基于混沌离散粒子群优化的约束性多分类模型(CBPSO-RMCM)，并将该模型应用于盾构隧道管片选型预测。仿真实验表明，CBPSO-RMCM模型能有效地实现约束性多分类模式识别，并且分类准确率较高。
求解独立任务调度的离散粒子群优化算法
独立任务调度 粒子群算法 模拟退火算法
2009/2/11
针对独立任务调度问题，提出一种改进的离散粒子群算法，采用基于任务的编码方式，对粒子的位置和速度更新方法进行重新定义。为防止粒子群算法的早熟收敛，给出利用模拟退火算法的局部搜索能力在最优解附近进行精细搜索，以改善解的质量。仿真结果表明，与遗传算法和基本粒子群算法相比，该混合算法具有较好的优化性能