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搜索结果:
1-2
共查到
“
航空、航天科学技术 经验模态分解
”
相关记录2条 . 查询时间(0.192 秒)
基于支持向量
经验模态分解
的故障率时间序列预测
经验模态分解
最小二乘支持向量机
时间序列预测
时间序列分析
故障率预测
2010/6/12
针对故障率时间序列的非线性与非平稳特性,提出一种基于支持向量
经验模态分解
(SVEMD)的预测方法。首先,将故障率时间序列
分解
为多个固有
模态
函数(IMF)与一个余量(RF),利用最小二乘支持向量机(LSSVM)预测时间序列两端的局部极值点,以抑制传统
经验模态分解
(EMD)的边缘效应;同时以LSSVM回归方式形成包络线,以取代传统EMD中的三次样条插值;然后,建立各IMF与RF的预测模型;最终,将各I...
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文献传递
减速器振动信号的
经验模态分解
经验模态分解
固有模态函数
减速器诊断
2003/12/29
时域同步平均是直升机减速器诊断技术的基础,目前这种方法依赖于转速传感器提供相位同步信号。探讨了应用
经验模态分解
代替时域同步平均分析减速器振动信号的方法。构建了一个减速器振动信号模型,提取了故障特征信号。对
经验模态分解
过程进行了理论推导,证明
经验模态分解
可以分离出故障特征信号,给出了信号分离的充分条件。将这种方法应用于直升机减速器的两种故障(点蚀和裂纹)振动数据,结果表明
经验模态分解
正确地分离出了故...
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