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中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种耦合光纤近红外光谱生物组织功能成像设备
“第四届全国近红外光谱脑功能成像学术会议”（第一轮通知）
第四届 全国近红外光谱脑功能成像 学术会议 第一轮
2017/9/8
“近红外光谱脑功能成像学术会议”是由北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室发起并组织的全国性学术会议。已连续举办三届，累计共吸引了全国75所高校、科研院所及医院的350余名学者参加。该会议已成为国内规模和影响力最大的fNIRS脑成像学术活动。
由于体表分泌物中氯化钾的含量与人体生理状态有直接关系,研究了快速检测人体正常体温36.5℃下体表分泌物中氯化钾含量的方法。首先,基于近红外光谱法测量了标准氯化钾溶液的浓度。然后,对钾离子近红外光谱进行分析,采用最小二乘法对吸收峰进行拟合。分析拟合结果显示,最小二乘法拟合的决定系数(r2)能够达到96.28%,可以表达体表分泌物中氯化钾的吸收光谱随温度和浓度变化的规律。研究结果表明,利用近红外光谱对...
为了实现玉米种子活力的快速无损检测,提出利用近红外光谱和BP神经网络来建立玉米种子活力智能检测模型。首先通过人工老化将样本按老化程度分为3种级别,采集样本的近红外光谱。分别通过卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)及二者组合的方法消除光谱噪声和去除奇异光谱。然后分别用主成分分析(PCA)和离散多带小波变换(DWT)提取光谱特征,作为BP神经网络的输入。依据预处理及特征提取的不同构建出6种BP神...
由于光谱盲源分离中的独立分量分析方法(ICA)在柴油品控参数近红外光谱定量分析时预测效果不理想,稳定性不高,本文提出了一种在稀疏特性下的盲源分离近红外光谱分析思路——近红外光谱稀疏分量分析法,并用该方法预测了柴油沸点、密度、芳烃总量等品控参数。首先利用柴油校正集光谱样本训练冗余字典并完成光谱在该字典下的稀疏变换,接着完成混合矩阵估计,最后用混合矩阵与柴油品控参数建立回归预测模型。针对混合矩阵估计中...
应用傅里叶变换近红外光谱技术实现了鲜辣椒中可溶性固形物(SSC)和维生素C(Vc)含量的快速无损检测。分别采用7种预处理方法对原始光谱进行处理后,建立了SSC和Vc预测的偏最小二乘法(PLS)模型。将利用最小二乘法(PLS)提取的主成分(PC)和蒙特卡罗无信息变量消除法 (MC-UVE)提取的有效波长作为最小二乘支持向量机 (LS-SVM)的输入变量,分别建立了PC-LS-SVM 和MC-UVE-...
以13个玉米品种鉴别为研究对象，提出了一种解决光谱仪参数漂移问题的有效方法。使用同一台光谱仪分不同时间重复采集数据，用一天数据建模，其余测试，发现不同时间采集的数据有较大偏移，严重时正确识别率仅为7.69%。为此，提出一种有监督学习特征提取的多天联合建模方法，首先挑选具有代表性的多个时间段样本数据共同组成建模集，其次采用PLS+LDA特征提取算法，提取出与仪器参数漂移无关的品种特征信息, 然后采用...
苹果可溶性固形物近红外光谱检测的偏最小二乘回归变量筛选研究
近红外光谱 遗传算法 反向区间偏最小二乘法 连续投影算法 可溶性固形物
2012/4/18
为了提高苹果可溶性固形物含量近红外光谱校正模型的预测能力和稳健性，分别采用反向区间偏最小二乘法、遗传算法和连续投影算法，筛选苹果可溶性固形物的近红外光谱变量，并建立了偏最小二乘回归模型。利用遗传算法筛选的141个变量建立的校正模型，预测效果最好，与全谱建立的校正模型比较，预测相关系数，从0.93提高到0.96，预测均方根误差，从0.30°Brix降低到0.23°Brix。实验结果表明遗传算法结合偏...
目前油页岩关键的评价参数——含油率的检测方法均无法实现原位测量，无法满足油页岩资源的勘查和开采中样品检测的要求。便携式近红外光谱分析技术，为实现油页岩含油率的原位检测提供了可能性。由于光谱数据的不同形式与样品的成分含量值之间有不同的相关关系，样品不同成分的吸收特性表现在不同的近红外波段上，因此利用合成样品，针对反射率、吸光度、K-M函数等三种不同的光谱数据表示形式和四种不同的建模区间，研究它们对油...
采用傅里叶变换近红外光谱仪结合积分球附件对20个液体咖啡样品以漫反射方式采集近红外光谱，分别针对速溶咖啡、植脂末、糖建立定量校正模型。结果表明，速溶咖啡、植脂末、糖的模型因子数分别为4, 5和4;测定系数(R2)分别为98.97%, 99.94%和99.18%;校正均方根误差(root mean square error of calibration, RMSEC)分别为1.62, 0.42和1....
农产品细胞内的ATP含量水平直接反映细胞的活性，在产后贮藏过程中可作为农产品新鲜度和品质的一种评价指标。采用紫外-可见-近红外分光光度计UV-3600获取菠菜叶片样本的光谱数据，并采用常规物理化学方法和萤火虫荧光素酶生物发光技术制备和测定细胞原生质体悬浮液及其细胞原生质体的ATP含量。利用person相关分析确定关键特征波长，并建立基于298 nm紫外光和730 nm近红外光两个特征波长菠菜叶片光...
鹅绒和鸭绒的外观相似但在品质上鹅绒优于鸭绒，各国羽绒毛标准对鹅绒毛中的鸭绒毛含量都有最高限定。传统检测方法为高倍显微镜目测法，该方法劳动强度大，且不适宜大批量样本的分析及现场快速检测。利用可见/近红外光谱结合连续投影算法(SPA)特征波长选择的建模方法对鹅绒中混有鸭绒含量进行了定量检测。在450～930 nm范围内，通过SPA选择的8个特征波长建立多元线性回归模型，取得了较好的预测结果，相关系数为...
pH值是固态发酵过程关键参数之一，为此提出基于近红外光谱技术的秸秆蛋白饲料固态发酵过程参数pH值检测方法。利用近红外光谱系统获取140个固态发酵过程产物样本在10 000～4 000 cm-1范围内的近红外光谱数据，通过酸度计测得近红外光谱预测模型的参考测量值;运用ELM算法建立pH值的预测模型，在模型建立过程中由交互验证法确定最佳主成分因子数和ELM网络隐含层节点数。试验结果显示：最佳ELM网络...
基于近红外光谱的孵前种蛋检测
近红外光谱 孵前 种蛋 无损检测
2012/4/1
利用近红外漫反射光谱分析技术对种蛋中的无精蛋和受精蛋进行检测。通过不同波段范围、不同主成分因子数和不同光谱预处理方法对种蛋类型检测结果的比较分析，建立了种蛋的定性检测模型。结果表明：选取光谱范围为4 119.20～9 881.46 cm-1，19个主成分因子数，原始光谱经过SNV+一阶导数+Norris微分过滤的预处理方法，利用马氏距离建立种蛋定性检测模型，校正集正确率达到92.50%，验证集正确...