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山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心3项最新研究成果被计算机图形学国际顶级会议SIGGRAPH ASIA录用(图)
山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心 计算机图形学 国际顶级会议 SIGGRAPH ASIA
2022/8/5
山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心最新研究成果被计算机视觉领域顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing录用(图)
山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心 计算机视觉 IEEE Transactions on Image Processing
2022/5/17
山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心两项最新研究成果被计算机图形领域国际顶级期刊《ACM Transactions on Graphics》录用(图)
山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心 计算机图形 ACM Transactions on Graphics 三维曲面重构
2022/5/6
徐昊教授和Fausto Giunchiglia教授指导的2019级博士研究生迟杨同学的论文 “ZiNet: Linking Chinese Characters Spanning Three Thousand Years”被国际会议ACL 2022(CCF A类会议,清华推荐A)接收。
大数据在人文社会科学研究领域具有较高的方法创新价值、极强的实践意义和广泛的应用前景。积极探索与持续推进大数据与社会科学交叉研究是当今科学研究的重要发展趋势之一。大数据部博士后王京在导师周园春研究员的指导下,以中国多民族传统文化中的海量神话文本为切入点,以知识图谱技术与应用实验室为依托,积极探寻“大数据+人文社科”研究新范式。2020年7月至今,已公开发表《数据视域下的布洛陀学术研究趋势与知识图谱分...
食源性疾病是全球重要的公共卫生和食品安全问题,近年来,食源性疾病呈现出跨区域传播、变化快、难预测的特点。依托于国家重点研发计划课题“基于多源数据的食源性疾病实时预警技术体系研究”,中国科学院计算机网络信息中心大数据部将大数据和机器学习技术与食源性疾病预测的实际需求进行深度融合,在该交叉领域取得多项研究成果,相关研究成果分别发表在Food Control、Foodborne Pathogens an...
食源性疾病是全球重要的公共卫生和食品安全问题,近年来,食源性疾病呈现出跨区域传播、变化快、难预测的特点。依托国家重点研发计划课题“基于多源数据的食源性疾病实时预警技术体系研究”,大数据部将大数据与机器学习技术与食源性疾病预测的实际需求进行深度融合,在该交叉领域取得多项研究成果,在食品科技类期刊Food Control与Foodborne Pathogens and Disease、医学信息类期刊J...
山东大学计算机学院交叉研究中心硕士研究生王业超获 CAD&Graphics 最佳论文奖(图)
山东大学计算机学院交叉研究中心 王业超 计算机辅助设计 图形学 CAD Graphics 最佳论文奖
2021/5/24
近日,计算机科学与技术学院交叉研究中心2018级硕士研究生王业超在计算机辅助设计和图形学国际会议 (The International Conference on Computer-Aided Design and Computer Graphics)发表论文“APM: Adaptive Permutation Module for Point Cloud Classification”,获得最佳...
第八届“数学、计算机与生命科学交叉研究”青年学者论坛—云论坛成功举行(图)
数学 计算机 生命科学 交叉研究
2021/5/17
2021年5月15日,第八届“数学、计算机与生命科学交叉研究”青年学者论坛成功召开。该论坛由中国科学院数学与系统科学研究院/国家数学与交叉科学中心张世华研究员和中国科学院遗传与发育生物学研究所王秀杰研究员共同发起和组织,论坛的指导委员会包括陈润生院士、郭雷院士和马志明院士等领域内资深专家。论坛自2013年首次举办以来,已经连续举办了八届,吸引了大批青年学者的关注。受疫情影响,本次采取线上云论坛结合...
山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心可视化组一篇文章被EG2021接收(图)
山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心 Computer Graphics Forum 可视化组 EG2021 算法
2021/2/13
山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心
山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心
2019/12/16
山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心(Interdisciplinary Research Center, IRC)于2013年9月由陈宝权教授创建,关注视觉感知与交互相关领域新兴技术的发展。视觉感知是人类对周围环境理解、认知、交互以及决策的重要途径,是机器智能的重要基础。本中心旨在以视觉感知与交互为着眼点促进机器智能以及人机协同的发展,通过综合交叉计算机图形学、计算机视觉、人机交互、可视化以...