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基于加权最小二乘正则化方法的混合滤波器组最优化设计
加权最小二乘 混合滤波器组 Tikhonov正则化
2010/7/25
模拟分析滤波器的实现误差以及数字综合滤波器有效阶数实现的设计误差造成的病态问题都将影响混合滤波器组(HFB)的重构效果。提出一种新的满足近似完美重构的基于加权最小二乘(WLS)正则化算法的IIR形式综合滤波器设计方法。该算法根据误差量二阶统计特性采用WLS算法抑制滤波器实现误差以及随机噪声等扰动因素影响，使得到的综合滤波器组频域响应解的加权误差平方和最小化，并通过Tikhonov正则化方法优化解的...
基于加权最小二乘的字典学习算法
加权最小二乘 信号稀疏表示 冗余字典 字典学习
2010/6/29
冗余字典学习是信号稀疏表示理论中的一个重要研究方面。首先,针对各训练样本稀疏表示误差各不相同的现象,建立了误差加权的信号稀疏表示数学模型,根据该模型提出一种基于加权最小二乘的字典学习算法,推导了算法闭式解和讨论了最优加权矩阵的选取。其次,为避免闭式解中矩阵求逆运算,进一步推导了算法的在线计算形式,对训练样本依次学习,每学习一个样本,字典进行一次更新,直至样本结束。此外，对算法收敛性进行了理论分析。...