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计算光学成像的研究主要集中在对编码方式和解码算法的设计。传统方法使用光学知识设计光信号的编码采集系统(正向物理模型),然后使用模型驱动的优化算法求解逆问题实现解码重构。近几年发展起来的智能计算光学成像技术通过数据驱动的方式,对正向编码模式和逆向解码算法进行智能设计,极大的降低了成像系统的设计难度,但存在数据获取困难、泛化性及可解释性差等问题。课题组此前使用模型驱动的方式优化神经网络参数,无需训练数...
香山科学会议“计算光学成像科学基础研究:机遇和挑战”学术讨论会将于2017年9月19日在北京香山饭店召开
香山科学会议 计算光学成像科学基础研究:机遇和挑战 学术讨论会 北京香山饭店
2017/8/21
香山科学会议是由国家科技部(前国家科委)发起,在国家科技部和中国科学院的共同支持下于1993年正式创办,相继得到国家自然科学基金委员会、中国科学院学部、中国工程院、教育部、军委科学技术委员会、中国科学技术协会、国家卫生和计划生育委员会、农业部和交通运输部等部门的支持与资助。香山科学会议是我国科技界以探索科学前沿、促进知识创新为主要目标的高层次、跨学科、小规模的常设性学术会议。会议实行执行主席负责制...