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从顺磁电池材料动态NMR谱中揭示碱金属离子传输机理的机器学习方法（图）
顺磁电池材料 动态NMR谱 碱金属离子 传输机理
2022/6/24
厦门大学化学化工学院程俊教授和杨勇教授研究团队合作，发展了基于机器学习计算顺磁电池材料动态NMR化学位移的方法，应用于P2型钠离子电池正极材料并进行实验验证。该工作以“A Machine Learning Protocol for Revealing Ion Transport Mechanisms from Dynamic NMR Shifts in Paramagnetic Battery M...
近日,《细胞》（Cell）旗下期刊《焦耳》（Joule）在线发表了清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心江奔奔助理教授与美国麻省理工学院、斯坦福大学等高校的科研人员合作完成的研究成果—基于贝叶斯学习的锂离子电池充电策略快速预测（Bayesian Learning for Rapid Prediction of Lithium-ion Battery Cycling Protocols）。该文提出...