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搜索结果: 1-1 共查到“材料科学其他学科 机器学习方法”相关记录1条 . 查询时间(0.351 秒)
近日，中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心联合研究部李波副研究员的研究小组，采用基于高通量密度泛函理论计算的机器学习方法，系统研究了多硫化物的吸附模式，并对上千种氮掺杂碳材料负载的过渡金属单原子催化剂进行了筛选，为锂硫电池正极材料中单原子催化剂的设计提供了指导。

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