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中国科学院深圳先进技术研究院专利：测地线活动轮廓分割图像的方法和系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 测地线 活动轮廓 分割图像
2023/11/21
中国科学院深圳先进技术研究院专利：测地线活动轮廓分割图像的方法和系统
针对重叠藻细胞显微图像的计数问题，提出一种基于活动轮廓模型的重叠藻细胞自动计数方法。对重叠藻细胞显微图像进行预处理，标记连通域，提取并处理局部图像，采用活动轮廓模型算法提取重叠藻细胞边缘，同时进行边缘分析和计数。与传统分水岭算法相比，该计数方法不直接进行重叠藻细胞分割，可以消除因直接分割时过分割与欠分割导致的计数误差，提高重叠藻细胞计算准确度。实验结果表明，该方法对重叠藻细胞的计数准确率高于90%...
在一般活动轮廓模型的连续全局极小化方法基础上，利用四种非局部总变差，给出了一种具有连续全局极小解的非局部活动轮廓模型。由于该模型的非局部特性，在分割过程中能有效地去除图像中的噪声，同时保留那些重复的精细结构。数值实验证明，该模型能将图像中的主体结构和精细结构很好地分割出来，而标准活动轮廓模型的分割结果中则丢掉了许多小的精细结构。
C-V模型等传统基于区域的几何活动轮廓模型仅将灰度同质作为区域相似性的测度，致使其在分割噪声分布大、灰度复杂的自然及遥感图像时难有较好的分割结果。为此，该文提出基于Earth Mover’s Distance (EMD)的快速活动轮廓图像分割算法。首先，给出了基于EMD的区域相似性测度，并引入到模型的定义；接着，提出了基于过分割的规则化和快速曲线演化方法，很好地克服了传统模型的冗余轮廓、计算复杂等...
基于全局最小化活动轮廓的多目标检测跟踪
活动轮廓 全局最小化 多目标跟踪 最近邻法
2010/2/1
为了在噪声干扰以及目标和背景颜色相近情况下实现多目标跟踪，提出一种基于快速全局最小化的活动轮廓模型的目标检测跟踪算法。该算法结合了基于边缘的活动轮廓模型和基于区域的活动轮廓模型，对能量泛函进行全局最小化来检测目标活动轮廓，用卡尔曼滤波预测目标下一帧的特征信息，然后用改进的最近邻法进行多目标跟踪。对图像序列的实验结果表明该算法能有效地对运动背景下多目标进行跟踪。
基于变宽邻域图割和活动轮廓的目标分割方法
活动轮廓 图割 组合优化
2009/8/19
基于图割的活动轮廓算法是一个结合图割优化工具和活动轮廓模型迭代变形思想的目标分割算法。针对算法在迭代过程中对已达目标边界的活动轮廓线所在邻域重复切割的不足，将活动轮廓线分为已达目标曲线段和未达目标曲线段，仅对未达目标曲线段进行膨胀得到可变宽度轮廓线邻域，从而减少了对邻域的切割时间。实验表明，改进算法效率提高为原来的2~3倍。
活动轮廓模型目标跟踪算法综述
活动轮廓模型 粒子滤波 多目标跟踪
2009/7/21
目标跟踪是当前计算机视觉领域最活跃的研究主题。首先对基本的跟踪类型进行了介绍；然后讨论了基于活动轮廓模型的图像分割，重点分析了参数活动轮廓模型的梯度矢量流模型（Gradient Vector Flow，GVF），以及几何活动轮廓模型中的模型；并讨论了基于粒子滤波的目标跟踪算法的研究现状，最后展望了这一领域未来研究的热点。
几何活动轮廓模型中停止速度函数的尺度变换
图像分割 活动轮廓模型 停止速度函数
2009/7/15
近年来，通过水平集方法实现的几何活动轮廓模型（GAC）已成为图像处理和计算机视觉领域里十分流行的图像分割方法。几乎所有的GAC模型都依赖于停止速度函数，该函数通常是基于图像梯度定义的，其作用是使活动轮廓（演化曲线）停止在所希望的目标边界上。为了加快活动轮廓的演化速度，提出对停止速度函数进行尺度变换的方法。对4幅人工和自然图像的实验结果显示，所提出的方案能够大大减少分割时间，同时，对于凹陷边界和弱边...
实现测地线活动轮廓模型的改进变分水平集方法
测地线活动轮廓模型 变分水平集方法 曲线演化
2009/7/10
传统的实现测地线活动轮廓（Geodesic Active Contour，GAC）模型的水平集方法中，采用迎风方案作数值求解，需要使用足够小的时间步长，在曲线演化的过程中需要重新初始化，故效率低，据此，给出一种基于测地线活动轮廓模型的变分水平集方法，引入了一个水平集函数的强制项，避免了重新初始化，简化了初始化的工作，通过实验证明了这种方法是有效的，稳定的。
基于差分法与改进活动轮廓模型的追踪算法
差分 活动轮廓模型 目标追踪
2009/4/16
为了准确、快速地检测和追踪运动目标，提出差分法与改进的活动轮廓(snake)模型相结合的目标追踪算法。建立当前帧与前一帧的差分图像，判断目标的大概运动范围。在运动范围周围设定初始化曲线，用改进的snake模型进行目标拟合。采用帧差法测定运动范围，避免了snake初始化曲线人为选定的缺点，改进的snake模型使拟合结果更加准确。实验结果验证了该算法的有效性。
基于马尔可夫随机场与活动轮廓的运动目标分割
活动轮廓模型 马尔可夫随机场 视频分割
2009/1/23
针对视频序列图像中的运动目标分割，提出了将马尔可夫随机场模型和活动轮廓模型相结合的运动目标分割算法。该算法首先利用马尔可夫随机场模型的运动检测算法，得到运动目标的初始模板。在此基础上提取出活动轮廓模型的初始轮廓点，然后构造活动轮廓模型的能量函数。用改进的贪婪算法求得能量函数最小值，提取出运动目标的精确轮廓，从而得到具有精确边缘的运动目标。实验结果表明该算法能有效地分割和提取出视频序列中的运动目标。...
一种基于几何活动轮廓模型的弱边界区域图象分割方法
几何活动轮廓 弱边界 图象分割
2008/5/21
传统的几何活动轮廓模型作为一种有效的图象分割方法，一直以来被广泛使用。但其在应用中也存在不少问题，例如对图象内弱边界区域目标不能准确的分割以及对噪声的干扰容易使曲线陷入局部极值等情况。本文提出了一种基于区域梯度流力的几何活动轮廓模型，由于区域力从全局的角度为模型提供目标边界信息，这样使该模型不但能够准确的利用区域信息分割出弱边界区域而且能够有效抵御噪声的干扰。
几何活动轮廓模型中停止速度场的异性扩散
2007/11/1
He CJ, Tang LM. Anisotropic diffusion of halting speed fields in geometric active contour model.
Journal of Software, 2007,18(3):600-607.DOI:
10.1360/jos180600 http://www.jos.org.cn/1000-9825/18...