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搜索结果: 1-2 共查到武器系统与运用工程 混沌神经网络相关记录2条 . 查询时间(0.12 秒)
为了更加准确地对系统非线性非平稳状态趋势进行预测,运用基于神经网络混沌预测方法对防空火箭炮交流伺服系统的速度量进行了预测,为基于速度预测值的系统非线性非平稳状态趋势预测奠定了基础。利用C-C法选择了合适的嵌入维和时间延迟,对防空火箭炮交流伺服系统不规则运动的实验数据进行了相空间重构并进行了分析。在原Elman网络中增加了输出层关联单元,并把自反馈增益系数当作连接权值投入到网络的训练中,以增强El...
通过分析城市深基坑沉降量时间序列的非线性动力学系统,认为该时间序列具有混沌特性.在此基础上,通过相空间重构的方法建立了用于城市深基坑沉降量预测的混沌神经网络模型;并利用此模型对上海某深基坑沉降量进行了预测,取得了较为满意的预测效果.

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