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搜索结果: 1-1 共查到“控制科学与技术 回声状态网络”相关记录1条 . 查询时间(0.194 秒)
以钢铁企业高炉煤气系统这一复杂生产过程为背景, 针对高炉煤气发生量的预测问题, 提出一种基于数据的网络模型预测方法. 鉴于生产数据含噪高的特点, 采用经验模态分解将历史数据分解为若干独立的固有模态函数, 将小尺度函数经低通滤波器自适应去噪后, 再对数据重构以建立预测模型. 在建模过程中提出一种改进的回声状态网络, 通过奇异值分解求取网络输出权值, 克服了线性回归算法出现的病态问题, 提高了模型的预...

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