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中国科学院合肥物质科学研究院专利:用计算机图对合成方法制作立体图片
材料合成路径预测是物质科学领域的重要课题。1990年诺贝尔化学奖授予了美国有机化学家Elias James Corey教授,表彰他开发了计算机辅助有机合成的理论和方法,将人类300多条经验写进计算机编码,成为制药领域的重要工具软件。无机材料受限于合成路径的复杂度和缺乏数据集等因素,尚未有清晰的化学合成路径预测机制。
近日,由内蒙古大学计算机学院主办的"2022年全国人机语音通讯学术会议-面向蒙古语的低资源语音合成竞赛"(简称NCMMSC2022-MTTSC)成功举办。本次竞赛共吸引了来自中科院声学所、中国科学技术大学、天津大学、西北工业大学、微软(中国)有限公司、OPPO、上海维音信息技术股份有限公司、中移在线服务有限公司和浙江核新同花顺网络信息股份有限公司等学术界和工业界的众多单位报名参与。
随着人工智能技术的快速发展,数字产业化进程不断加快,产业数字化、智能化水平进一步提升。多媒体深度合成技术是人工智能技术的重要研究和典型应用领域,涉及深度学习、虚拟现实、预训练大模型等生成合成类算法,国内外著名高校、科研机构、互联网公司和人工智能企业纷纷展开相关技术研究。随着其与互联网信息服务的深度融合,在变革互联网信息制作模式、智能生产新闻媒体内容、改善人机交互体验、繁荣数字经济等方面产生巨大影响...
2021年10月18至19日,“人工智能”助力合成化学圆桌会议在上海科技大学会议中心多功能厅成功举行。来自清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学等高校和中国科学院物理所、上海有机所、深圳先进技术研究院等科研机构,以及药明康德、智化科技等企业的三十多名专家和我校相关的研究人员参与研讨。上海科技大学常务副校长兼教务长印杰,校党委副书记、副校长江舸出席会议开幕式。
传统的基于直方图分布的目标颜色模型,由于跟踪过程的实时性要求其区间划分不宜过细,因此易导致同一区间有差异的颜色难以区分;此外,还存在易受背景干扰的问题.本文提出一种新的背景抑制目标颜色分布模型,并在此基础上设计了一个合成式的目标跟踪算法.新的颜色分布模型将一阶及二阶统计信息纳入模型,并设计了基于人类视觉特性的权重计算方式,能有效区分同一区间内的差异色且抑制背景颜色在模型中的比重。
近期,中国科学院软件所计算机科学国家重点实验室王文成团队提出了可简便处理部分内容被遮挡的图像合成新方法,克服了已有图像合成方法只能处理被融入图像内容只能置于待融入的目标图像的内容之上的限制,极大地减少了图像内容拾取的交互操作,提高了图像合成的工作效率。相关成果以Image composition of partially occluded objects为题,发表于欧洲图形学学会会刊Compute...
2019年4月19日,来自北京大学分子设计实验室的MDL团队获得“默克杯”逆合成反应预测大赛的总决赛冠军。该比赛包括初赛、复赛和总决赛,吸引了来自高校、中国科学院相关研究所和从事人工智能研发的公司和专业人士组成的371支参赛队伍参加。在传统的化学合成研究中,化学家们设计反应路线耗时耗力:需先从目标产物的分子式开始分析,再利用Scifinder等工具搜索相似的结构和文献报道过的合成路径,确认需要的试...
近日,东南大学信息科学与工程学院、量子信息研究中心张川副教授课题组利用分子反应网络成功实现了LDPC译码,相关研究成果以“A Uniform Molecular Low-Density Parity-Check Decoder”为题,发表在合成生物学领域重要刊物ACS Synthetic Biology上,并被选为Supplementary Cover文章。
四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室的成立是在学校领导的大力关心和支持下,经校内各相关部门紧密协作和实验室几代科研人员辛勤努力的结果,是学校学科建设的重要标志性成果,使四川大学军工科研工作上升到一个新台阶,为学校广泛、深入参加国家/国防重大基础科研活动提供了良好的学科平台。根据国防科技工业局国防创新体系建设的总体部署和学科实验室“十一五”发展规划的要求,视觉合成图形图像技术国防重点学科实...
现有视频摘要方法大多仅在固定视角下对视频内容进行压缩,限制了视频内容的浏览空间,导致压缩后的视频内容相互碰撞和遮挡.最近的方法改变视频内容的时空关系,但导致摘要结果与原始视频的相似度降低.本文研究基于新视角合成技术的交互式摘要视频浏览算法,通过为视频内容构建新的观察视角,增加视频浏览空间,从本质上减少视频内容碰撞和遮挡的可能性.为完全避免碰撞现象,提出了特定视角下投影遮挡消除技术,仅需较小地改变视...
典型的SAR成像算法是在二维时域以外的其他变换域中处理数据。以RD算法为讨论对象,利用RCM在RD域上的特点,通过插值校正,将二维脉压分解成2个一维脉压的级联。软件仿真证明,该算法具有很高精确性及高效性。
针对马赛克模式边缘成像模块存在斜视成像以及不同成像块拼接存在像素间隔不一致的问题,提出了一种合成孔径雷达马赛克模式成像处理算法。该算法在方位向采用改进的去斜处理方法,去除了信号方位频谱混叠,在此基础上,利用距离多普勒算法进行距离向压缩,距离徙动校正,再使用基于Chirp Z变换(CZT)消除了不同成像块的像素间隔差。仿真实验表明,该算法对马赛克模式具有良好的成像效果。

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