搜索结果: 1-14 共查到“航空、航天科学技术 航材”相关记录14条 . 查询时间(0.117 秒)
基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型
航材消耗 主成分分析 广义线性回归
2016/5/12
为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度，提高航材消耗规律分析及其预测的准确性，提出一种基 于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析，通过主成 分分析筛选变量，对影响因素数据进行降维，得到最佳的影响因子集合；然后通过广义线性回归构建航材消耗方程， 并验证其拟合优度，最后进行消耗预测。分析结果表明：该模型降低了影响因子相关性，减小了回归分析难度，提 ...
基于AHP-FMEA的航材仓库选址合理性评价研究
模糊物元 航材仓库 选址 评价
2016/4/27
针对后方航材仓库建设过程中选址这一多属性决策问题，提出一种基于层次分析法(analytic hierarchy process，AHP)和模糊物元分析法(FMEA)的物流中心选址方案的优度评价方法。根据航材仓库选址方案评价问题的 特点，在考虑选址方案评价指标信息模糊性特征的基础上，对后方航材仓库选址影响因素进行分析，建立物元模型， 通过AHP 计算出各评价因子权重及关联函数，对选址方案合理性进行评...
基于AHP-FMEA的航材仓库选址合理性评价研究
模糊物元 航材仓库 选址 评价
2016/4/12
针对后方航材仓库建设过程中选址这一多属性决策问题,在考虑选址方案评价指标信息模糊性特征的基础上,对后方航材仓库选址影响因素进行分析,提出将基于AHP的模糊物元分析法(FMEA)应用于最优选址的评价及选择。建立物元模型,通过AHP计算出各评价因子权重及关联函数,对选址方案合理性进行评价,比较选择出整体最优方案,并通过实例证明此方法的可行性和有效性。
基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型
航材消耗 主成分分析 广义线性回归
2016/3/15
为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度，提高航材消耗规律分析及其预测的准确性，提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析，通过主成分分析筛选变量，对影响因素数据进行降维，得到最佳的影响因子集合，然后通过广义线性回归构建航材消耗方程，并验证其拟合优度，最后进行消耗预测。分析结果表明：该模型降低了影响因子相关性，减小了回归分析难度，提升了回归...
基于信息化的航材业务流程再造设计
航材 业务流程再造 信息化
2015/11/10
针对目前航材业务流程效率低、通用性差的问题，设计一种基于信息化的航材业务流程再造方法。应用 业务流程再造理论的理念和方法，采用渐进式再造法和ESIA 方法，通过对流程中各项业务的清除、简化、整合与 自动化，重新设计了基于信息化的航材业务流程，并分别运用定性和定量2 种评价方法，检验了流程再造的效果。 实践结果证明：该方法使航材业务流程的工作效率提高了60%，实现了数据共享、信息共享，提高了流程运作...
基于信息化的航材业务流程再造设计
航材 业务流程再造 信息化
2015/8/4
针对目前航材业务流程效率低、通用性差的问题,应用业务流程再造理论的理念和方法,采用渐进式再造法和ESIA方法,通过对流程中各项业务的清除、简化、整合与自动化,重新设计了基于信息化的航材业务流程,使其能够适应未来信息化不断发展的需要。并分别运用定性和定量两种评价方法,检验了流程再造的效果。实践结果证明新的业务流程极大提高了工作效率。
航材可修件备用量需求优化研究
航材可修件 备用 需求 优化
2015/7/9
为降低航材可修件成本,对其备用量进行优化研究。针对航材维修保障过程特点,用多服务窗有备用品的排队理论对航材可修件状态转移过程进行建模,并仿真了不同参数时相关目标值的变化情况,以此为基础分析航材可修件最优备用量。结果表明,该模型可较为准确地模拟航材可修件的换修过程,减少航材可修件备用量需求,对实际工作中航材可修件备用量需求优化具有较好的指导作用。
航材可修件备用量需求优化研究
航材可修件 备用 需求 优化
2015/6/8
为降低航材可修件成本,对其备用量进行优化研究。针对航材维修保障过程特点,用多服务窗有备用品的排队理论对航材可修件状态转移过程进行建模,并仿真了不同参数时相关目标值的变化情况,以此为基础分析航材可修件最优备用量。结果表明,该模型可较为准确地模拟航材可修件的换修过程,减少航材可修件备用量需求,对实际工作中航材可修件备用量需求优化具有较好的指导作用。
根据航材存储的理论和方法，确定航材最佳存储策略和装备最佳更新周期，对于做好航空装备技术保障工作意义重大。针对经济批量模型及其相关扩展，从4种情况对航材存储问题进行分析与对比，并寻求一种平衡供求关系最大限度降低存储成本的合理有效方法。
ANFIS在航材需求量预测中的应用
航材 需求预测 ANFIS
2014/6/27
针对运用传统航材分类方法和经验法预测航材需求量偏差大问题，分析选取影响航材需求量的6个关键要素，引入自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立航材需求量预测模型，并给出建模流程框图和利用MATLAB求解方法；实例分析表明：这种方法得出的结果与原数据符合良好，是有效的；将预测结果与BP神经网络方法和多元线性回归方法得出结果的作对比，本方法预测精度更高，体现了这种方法的优越性，为航材需求量预测提供了一种...
针对绝对寿控航材保障困难的问题，建立绝对寿控航材需求预测模型。在分析绝对寿控航材消耗的影响因 素和寿命指标的基础上，利用飞行任务、剩余寿命对有寿消耗航材的到寿情况进行预测，而有寿可修航材的需求预测 全面考虑了报废、到寿和故障对其需求的影响，利用点估计法确定合适的航材需求分布，通过满足率确定故障周转数。 实例结果表明：该模型预测准确，能较好地解决绝对寿控航材的需求预测问题，具有较高的应用和推广价值。
华中科技大学与中航工业航材院签约建立联合实验室(图)
访问 中航工业北京航空材料研究院 签约 仪式
2012/7/24
2012年7月11日，校长李培根、副校长杨勇一行访问中航工业北京航空材料研究院。双方签约建立“先进航空轻质合金材料精密铸造联合实验室”。北京航空材料研究院党委书记王亚军主持了签约仪式。北京航空材料研究院院长戴圣龙，党委副书记、纪委书记、工会主席王志刚，副院长李兴无，副院长姜海峰出席了签约仪式。