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盲文AI实时翻译算法是本软件的核心技术之一,可以实时生成海量盲文数字资源。其运行逻辑是首先将中文、英文等文字编码格式统一转换为Unicode格式,然后选择盲文类型,再调用盲文AI实时翻译算法,就可以输出国家通用盲文、现行盲文、全拼盲文、双拼盲文。
天文数据是天文学研究的基石,高效管理天文观测数据,实现数据开放共享,是促进天文学研究和学科建设的重要保障。经过多年观测,新疆天文台已积累大量珍贵观测数据。如何高效管理快速增长海量观测数据,实现全波段数据的融合及未来更大口径望远镜产生的海量数据归档与发布是目前新疆天文台急需解决的问题。
根据《华中科技大学科技成果转化管理办法》规定,对“海量大数据长期高效可信存储技术”成果转化相关事项公示如下:
“第一届海量光学遥感卫星数据智能处理算法大赛”遵循“开放、公平、创新、引领”的原则,瞄准在轨应用,旨在推动海量光学遥感卫星数据处理技术的发展和相关领域的技术创新。本次大赛首次全面采用国产智能处理器,助力了遥感卫星数据智能处理升级,还为各种背景的研究团队搭建了交流平台,为我国人工智能在产研学方面的发展提供了宝贵的经验。
目前,大数据技术广泛应用于各个领域,高效的集成管理与分析技术成为充分挖掘大数据价值的关键。海量数据的规模已远远超出了人们掌握和理解数据的能力,给数据的正确使用带来了巨大挑战。尤其是异构数据,由于缺乏统一的格式与规范,在各部门和各软件系统中的流动与共享困难重重。
2016年3月21日,北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心(以下简称“工程中心”)顺利召开技术委员会2015年度工作会议。中国工程院院士、总参第六十一所总体部李德毅少将,工程中心主任、北京理工大学计算机学院院长黄河燕教授,计算机学院曹元大教授,中国科学院计算所史忠植研究员,北京工业大学计算机学院副院长肖创柏教授,清华大学计算机系副主任胡事民教授,计算机学院党委书记蔺伟、副院长郑军、院...
2015年11月12日,由国家863计划信息技术领域办公室组织的验收专家组,对由中国人民大学牵头承担的国家863计划项目《开放环境下海量web数据提取、集成、分析和管理系统平台与应用》进行了现场验收。验收专家组由10位专家组成,上海交通大学副校长梅宏院士任组长,副组长为该项目责任专家、哈尔滨工业大学左德承教授。
流程实例是业务流程的一次具体执行,是标准事件日志的重要组成部分,研究如何管理海量流程实例对于流程数据可视化、流程分析和流程挖掘具有重要意义。针对事件日志采集任务中生成的海量流程实例提出一套存储、索引和检索机制,该机制可以为流程实例从多个维度创建索引,能根据用户输入的组合检索条件快速返回正确的查询结果。通过实验证明了所提管理机制的可行性和有效性。
2014年7月27日,哈尔滨工业大学教育部创新团队“海量数据计算理论与技术”项目通过结题验收。在国际会议中心206会议室,由中国科学院院士、南京大学副校长吕建为组长的专家组听取了项目组的工作汇报。哈尔滨工业大学副校长韩杰才出席结题验收会并致辞。
近年来,随着科学数据的快速增长,海量数据的可视化分析成了急需解决的难题.越来越多的处理海量数据的方法向着并行、分布式处理的方向发展.本文提出了一种混合的框架来处理海量的超声数据,该框架通过整合多种硬件环境和计算资源来处理海量数据;所有的数据都存放在一个基于高速网络环境的数据共享中心,具有高性能显卡的前端工作站将耗时的处理任务分配到网络中的计算结点,而自身处理显示和交互的操作;同时基于OpenCL和...
为了提高海量医学图像检索效率,针对单节点医学图像检索系统的缺陷,提出一种基于Hadoop的海量医学图像检索系统。首先采用Brushlet变换和局部二值模式算法提取医学示例图像特征,并将图像特征库存储于Hadoop分布式文件系统(HDFS);然后采用Map将示例图像特征与特征库的特征进行匹配,采用Reduce接收各Map任务的计算结果,并按相似度大小进行排序;最后根据排序结果找到医学图像的最优检索结...
针对传统海量恶意代码分析方法中自动特征提取能力不足以及家族判定时效性差等问题,通过动静态方法对大量样本行为构成和代码片段分布规律的研究,提出了基于特征聚类的海量恶意代码在线自动分析模型,包括基于API行为和代码片段的特征空间构建方法、自动特征提取算法和基于LSH的近邻聚类算法。实验结果表明该模型具有大规模样本自动特征提取、支持在线数据聚类、家族判定准确率高等优势,依据该模型设计的原型系统实用性较强...
针对海量数据下相似重复记录检测算法的低查准率和低效率问题,采用综合加权法和基于字符串长度过滤法对数据集进行相似重复检测。综合加权法通过结合用户经验和数理统计法计算各属性的权重。基于字符串长度过滤法在相似检测过程中利用字符串间的长度差异提前结束编辑距离算法的计算,减少待匹配的记录数。实验结果表明,通过综合加权法计算的权重向量更加全面、准确反映出各属性的重要性,基于字符串的长度过滤法减少了记录间的比对...
海量小文件的高效存储和访问是当前分布式文件系统面临的主要挑战之一。以GFS和HDFS为代表的分布式文件系统大多面向海量大文件的高效存储和访问设计,缺乏小文件处理的针对性优化,导致访问海量小文件时效率低下。针对分布式文件系统中海量小文件访问时的数据服务器优化问题,提出了一种采用扁平式数据存储方法的轻量级文件系统FlatLFS,取代传统文件系统对上层分布式文件系统提供数据存储和访问支持,提高了数据服务...
现有的海量日志统计分析方法速度慢,且对硬件配置的要求高。为此,提出一种基于文本策略和SMCS的海量日志分析方法。根据文件的软件设计策略,采用日志文件索引方法,将日志文件与日志时间关联,以加快日志提取。SMCS算法采用哈希表、文件归并、堆操作方法对海量日志进行统计分析和内存损耗控制。通过对真实软件进行对比实验,结果表明,该方法的分析速度比传统方法提高4倍。

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