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一种新的光谱特征提取方法
天体光谱分类 光谱特征提取 类星体 正常星系
2011/10/1
研究了天体光谱的特征提取问题，这是光谱自动处理中的一个关键环节。通过特征提取，不仅能够约简数据、减少冗余，而且亦能抑制噪声干扰，对识别系统的精度和效率均有重要影响。提出了一种基于空间转换和分解的特征分析模型(STP)，基于此，可实现对常用光谱特征提取方法的分析，例如，无监督的主成分分析(PCA)，小波变换(Wavelet)，有监督的支持向量机(SVM)，相关向量机(RVM)和线性判别分析方法(LD...
冬小麦导数光谱特征提取与缺磷胁迫神经网络诊断
可见/近红外光谱 冬小麦 磷素营养 小波去噪
2011/4/19
分别于返青期、拔节期、抽穗期和灌浆期采集不同磷素处理的冬小麦叶片原始高光谱数据;之后求取其一阶导数(一阶导数光谱)并进行小波去噪处理;通过分析原始光谱和一阶导数光谱对不同磷素处理水平的响应特征，确定敏感波长范围并提取四种吸收面积;将每个叶片磷素含量值对应的四种吸收面积的归一化值，作为样本空间样本点的位置坐标(4维样本输入矢量)，对应叶片磷素含量的归一化值作为该样本点的目标输出，二者同时提交给径向基...