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搜索结果: 1-1 共查到“兵器科学与技术 惯性器件”相关记录1条 . 查询时间(0.071 秒)
针对利用时域信号进行故障预报精度低的问题，提出一种基于多小波能量谱与支持向量机(SVM)的故障预报方法。该方法以信号在多小波域上分解形成的能量谱作为故障的诊断特征，通过距离评测准则选取最优多小波能量谱特征子集。最后将最优特征作为样本训练支持向量机。利用训练后的SVM进行故障预报，试验结果表明多小波能量谱能更有效地反映惯性器件故障特征，利用SVM与多小波能量谱结合可以得到更好的预测精度。

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