搜索结果: 1-15 共查到“核科学技术 故障”相关记录35条 . 查询时间(0.23 秒)
美国沃格特勒4号机组因设备故障推迟投运（图）
美国 沃格特勒4号机组 推迟投运
2023/10/12
美国乔治亚电力公司（Georgia Power）2023年10月6日宣布，由于反应堆冷却剂泵发生电机故障，沃格特勒（Vogtle）4号机组将推迟至2024年第一季度投运。该机组此前计划于2023年第四季度或2024年年初投运。
核电厂主变压器多起损毁事故表明主变压器故障诊断准确性和时效性较差。对核电厂主变压器故障诊断技术现状进行了分析，结果表明核电厂主变压器故障诊断工作流程过于简单，故障在线诊断系统的信息化水平较低。对电力变压器故障诊断的方法与应对策略进行了研究。设计了一种融合了成熟的电力变压器故障诊断技术的核电厂主变压器故障诊断工作流程。给出了基于数字化分布式控制系统改进核电厂主变压器故障在线诊断系统功能，以及提高系统...
开展动态故障树（DynamicFaultTree，DFT）在反应堆保护系统（ReactorProtectionSystem，RPS）可靠性评估中的应用研究，建立RPS动态故障树模型，采用动态二叉树法对RPS失效概率进行定量分析，使用拉丁超立方抽样对RPS失效概率的不确定性进行数值仿真，获得RPS置信度为95%的失效概率区间及各部件的敏感度，并在相同条件下与传统静态故障树方法进行对比。案例分析结果表...
近日，中科院合肥研究院核能安全技术研究所汪建业课题组在核电厂复杂系统智能故障诊断方法研究方面获得新进展。该研究基于数据驱动的方法建立了核电厂复杂系统的故障诊断模型，发展了一套基于带精英保留策略的非支配遗传算法和卷积神经网络算法相结合的自适应故障诊断方法，为核电厂复杂系统的故障诊断提供了理论和方法支持，相关研究成果发表在国际核能领域期刊Annals of Nuclear Energy上。硕士研究生贺...
据中国核动力研究设计院7月23日报道，中国核动力研究设计院与福建福清核电有限公司成功签订主泵振动状态实时诊断系统合同，这是核动力院主泵状态实时诊断系统在核电领域的首个订单。本次合同的签订标志着核动力院自主研发的主泵振动状态实时诊断系统的工程化应用实现重大突破，是院所科技成果转化方面的新成绩。
中国科学院核能安全技术研究所反应堆故障诊断方法研究取得新进展（图）
中国科学院核能安全技术研究所 反应堆 故障诊断 方法 研究
2020/7/15
近日， “核大数据环境下基于小批量处理卷积神经网络故障诊断方法”成果发表在能源领域国际权威期刊 International Journal of Energy Research上，展示了核能安全技术研究所在反应堆故障诊断方法研究取得的新进展。
基于核探测器信号波形特征的故障诊断研究
闪烁体探测器 故障诊断 信号波形 小波变换
2019/11/20
核探测器是一种特殊的随机信号转换器，发生故障时，采用传统的人工方法很难及时有效地对故障进行诊断。本文提出了一种针对闪烁体探测器信号波形特征的在线智能故障检测与分类方法，通过分析闪烁体探测器不同故障时的输出信号变化特征，建立了相应的故障模型。使用小波包算法与支持向量机理论分解并提取特征向量，即可判断故障类型。以ST401闪烁体探测器为例，进行了模拟仿真实验。实验结果表明，基于信号波形特征的数字化方法...
基于模糊综合评判和层次分析法的中子管故障风险评估
中子管 模糊综合评判 层次分析法 故障风险
2019/11/20
中子管是一种用途广泛的关键部件，然而目前国产中子管的可靠性水平与国外相比还有一定差距，难以满足各行业的使用需求。本文分析了中子管的主要故障模式，采用模糊综合评判和层次分析法对中子管故障进行了多级模糊综合评判，并对中子管故障风险进行了评估。结果表明，中子管总体故障风险水平中等，故障风险前3位的部件为靶、氘氚储存器和加速极，在设计和使用中应重点关注靶释放氦气，靶膜氧化，氘氚储存器吸气剂局部破损，绝缘瓷...
针对事后维修和定期维修在很多领域已经不能满足维修保障要求的问题，提出一种故障预测与健康管理 (prognostics and health management，PHM)视情维修技术。介绍PHM 技术的概念和目的，阐述PHM 系统的结构功 能、设计步骤以及关键技术，简要比较概括了15 种故障预测方法的优缺点，分析了当前发展PHM 技术需要解决的 问题。分析结果表明：该技术对维护机械设备安全性、可靠...
核动力装置故障预测与健康管理研究
故障预测与健康管理 压水堆核动力装置
2015/1/20
传统的维修保障技术已经不能满足核动力装置安全性和可靠性的要求，故障预测与健康管理（prognostics and health management,PHM）技术是一种视情维修技术，对维护核动力装置安全性和可靠性有十分重要的意义。介绍了PHM技术的概念和意义，研究了PHM系统的关键技术，分析了压水堆核动力装置PHM技术应用的可行性，并设计了压水堆核动力装置集中-分布式PHM系统。
基于Labview的核动力蒸汽发生器故障诊断系统研究
Labview RBF神经网络 蒸汽发生器 故障诊断
2014/6/27
Labview是一个使用图形化语言编程的软件开发平台，广泛地用于测试测量、工业控制等领域；径向基函数（RBF）神经网络是一种高效的前馈神经网络，广泛地用于故障诊断研究；通过对核动力蒸汽发生器的典型故障分析，将RBF神经网络用于蒸汽发生器的故障诊断，在Labview平台上显示诊断结果；采用Labview与Matlab混合编程，建立了基于智能虚拟仪器技术的故障诊断系统；该诊断系统提高了故障诊断效率。
基于邻域粗糙集和决策树算法的核电厂故障诊断方法
核动力装置 故障诊断 邻域粗糙集 决策树
2010/10/22
核动力装置系统复杂，需要采集和监测的变量较多，这给装置故障诊断增加了困难。针对该问题提出基于邻域粗糙集的参数约简算法，该算法实现了实数空间的粒度计算，可直接处理数值型参数，无需离散化参数。在此基础上，采用决策树算法对核电厂的失水事故、给水管道破裂、蒸汽发生器U形管破裂和主蒸汽管道破裂等4种典型故障进行训练学习，并将诊断决策结果与支持向量机算法进行对比。仿真结果表明，该算法可快速、准确地诊断出核电厂...
层次贝叶斯法在补水泵故障数据处理中的应用
数据处理 补水泵 可修设备 层次贝叶斯模型
2010/9/6
在不区分不同补水泵故障数据的情况下，应用多个可修设备的数据处理方法进行了补水泵可靠性参数的计算，得到了补水泵可靠性参数估计值；在区分不同补水泵故障数据的情况下，建立了用于其可靠性分析的层次贝叶斯模型，并用WinBUGS软件对其进行了求解计算。最后，对计算结果进行了分析。
基于神经网络与表决融合的核动力装置故障诊断方法
核动力装置 神经网络 表决融合 故障诊断
2010/8/5
针对单神经网络（ANN）故障诊断方法的不足，将多神经网络诊断与表决融合方法结合起来，研究了基于多神经网络与表决融合的核动力装置故障诊断方法。在该方法中，多个不同类型的神经网络训练后用于核动力装置的故障诊断。选择对核动力装置安全有重要影响的运行参数作为各神经网络的输入变量，神经网络的输出是核动力装置的故障模式。用表决融合方法对不同神经网络的诊断结果进行融合，从而得到核动力装置故障诊断的最后结果。利用...