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为缩短光伏并网微型逆变器故障提取时间、提升采样精度和效率,基于模糊故障树研究光伏并网微型逆变器故障识别方法。首先利用模糊故障树方法对光伏并网微型逆变器进行故障映射,建立故障底事件与顶事件之间的联系;然后通过小波包变换提取光伏并网微型逆变器故障特征;最后通过构造SOFTMAX光伏并网微型逆变器故障多分类器,实现对光伏并网微型逆变器故障的识别。设计仿真实验,结果证明,在有功功率为3~12 kW的范围内...
针对模拟电路存在较多故障模式的诊断中易出现分类混叠的问题，提出一种小波分析和分层决策的故障识别方法。首先用小波变换方法提取电路的两种故障特征，模糊C均值算法分析故障特征数据的分布特性，以决策树的形式分割各故障子类。通过对决策树节点特征的优化选择，使各故障子类的区分得以最大化。最后按照决策树结构建立分级诊断的故障决策系统，分别以支持向量机和神经网络作为树节点分类器，有效地提高了故障的识别率。该方法应...
基于系统级诊断理论的卫星网络故障识别算法
2007/11/2
Hou X, Fan ZH, Hu G, Li L. A fault identification algorithm for satellite networks based on system level diagnosis.
Journal of Software, 2006,17(3):388-395.DOI:
10.1360/jos170388 http://www.jos.or...