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搜索结果: 1-3 共查到计算机科学技术 非线性函数相关记录3条 . 查询时间(0.162 秒)
典型的聚类分析方法可将相似度较高的数据片段依据测量的数值特征聚集在一起,利用空间分布展示序列中存在相同或者不同的片段。本文针对不同来源的DAN序列,利用分组概率值的统计特征进行计算,采用三种非线性函数获得测量的投影测度,得到对应的基因测量特征形成可视化的聚类分布。比较结果显示,同类基因处理结果分层趋势相同,基因子序列分布图示在更高层次呈现出互补结构,而不同种类基因序列之间存在明显的分布差异。
基于完全非线性函数,构造了一类新的跳频序列族。根据完全非线性函数的性质,证明了这些跳频序列具有良好的汉明自相关和汉明互相关特性。利用不同的完全非线性函数,可以得到不同的并且具有最优汉明相关性能的跳频序列族。
以MonteCarlo方法为基础研究了强非线性函数的方差估计问题。 对直接观测量的方差进行了随机扰动, 将由线性同余法产生的一组伪随机数用BoxMuller变换法转换为服从 N (0, 1)分布的正态伪随机数, 并对伪随机数作了多项统计检验。在此基础上应用Bessel公式统计出强非线性函数的模拟方差。 算例表明: MonteCarlo方法估计出的非线性函数的方差比经典方法估计出的方差更优。...

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