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Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：过拟合神经网络的泛化能力
过拟合 神经网络 泛化能力
2023/5/15
我们考虑梯度下降法训练的较宽的深层全连接神经网络的泛化能力。 我们首先将论证在宽度足够大时，对于一维数据，由梯度下降训练的两层神经网络的泛化能力在适当的早停策略下可以达到极小极大率,而由梯度下降训练至过拟合的两层神经网络没有泛化能力。基于这个结果，我们对Benign Overfitting现象提出了一个新的解释。 随后，对于更一般的数据或者高维数据，我们将会简单介绍一下我们组与深层神经网络的泛化能...