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搜索结果: 1-4 共查到计算机科学技术 反向最近邻相关记录4条 . 查询时间(0.057 秒)
空间数据库中反向最近邻查询在低维查询时一般利用基于R-Tree的改进树作为索引结构,由于树型索引结构本身的限制,R-Tree等索引结构的查询在高维中都会出现维数灾难。针对这个问题,提出了一种基于VARdnn-Tree的索引结构,采用量化压缩的方法存储数据,能够有效地支持高维查询。
将查询点作为Delaunay图的一个生成点,利用Delaunay图的生成点与其邻接生成点之间的关系,在查询点的邻接生成点集(元素个数小于等于6)中计算数据集中给定点的反向最近邻。把伴随Delaunay图增量生成过程产生的Delaunay树作为查询索引结构,该结构能存储Delaunay图,在数据点插入和删除时维护Delaunay图的拓扑结构。
为了解决反向最近邻查询问题,利用Voronoi图及数据集中点的凸包进行反向最近邻查询,通过判断查询点与凸包的位置关系,可去除大量的数据点,并且给出在数据点被加入或删除后,对查询点的反向最近邻变化情况的判断方法与算法。为了便于查询,设计相应的空间存储数据结构。比较分析表明,该方法在处理多个查询点的反向最近邻时有一定的优势。
为了处理移动对象的动态反向最近邻,对时空动态反向最近邻查询问题进行形式化的定义,利用时空距离函数及限界区域等概念给出计算移动对象的动态反向最近邻的定理与算法,提出移动查询点的动态最近邻的全域查询及局域查询的方法,利用动态检测圆及时空距离函数进行动态反向最近邻的查询判断,其计算量可减少40%~60%。构建新的时空索引结构——TPRDNN树,给出操作TPRDNN树的查询算法。

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