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计算机学科前沿论坛之十八——多维分类的研究
计算机学科 前沿论坛 多维分类
2023/12/7
多维分类（muti-dimensional classification）是一类重要的多义性对象分类框架，在该框架下每个对象与多个类别变量相关，各类别变量基于异构标记空间刻画对象的语义。多维分类已在文本分类、众包学习、辅助医疗诊断等领域得到成功应用。本报告将从三方面介绍多维分类的研究现状：首先，简要讨论多维分类的问题设置及其与相关分类框架的关系；其次，对现有多维分类算法进行总结并介绍我们在该方面的...
一种基于范围搜索的并行多维分类算法PRSMC
高性能并行计算 多维分类 PRSMC
2009/6/29
针对高速网络应用对基于范围查找的分组分类算法的要求以及高性能并行计算环境的特点,提出了一种高速多维分组分类算法——PRSMC（基于范围搜索的并行多维分类）算法。该算法具有较快的搜索速度和较强的并行性,特别适合在多CPU多核高性能计算机上实现。同时提出了算法的双缓冲并行实现技术,使得在软件环境中具有良好空间和时间性能。性能实验表明该算法具有良好的可扩展性,算法速度较同类基于区域划分的算法有较大提升,...
一种适合于网络处理器的并行多维分类算法AM-Trie
2007/11/2
Zheng B, Lin C, Qu Y. AM-Trie: A parallel multidimensional packet classification algorithm fitting for network processor.
Journal of Software, 2006,17(9):1949-1957.DOI:
10.1360/jos171949 http://w...