搜索结果: 1-2 共查到“动力与电气工程其他学科 短期负荷预测”相关记录2条 . 查询时间(0.146 秒)
基于EMD、计量经济学模型和混沌模型的短期负荷预测
负荷预测 经验模态分解 计量经济学模型 神经网络混沌模型
2010/9/1
为了提高短期电力负荷的预测精度，提出一种基于经验模态分解、计量经济学模型和神经网络混沌模型的组合预测方法。首先，利用经验模态分解将负荷序列分解成一系列本征模态函数及余项；其次，针对不同分量的特性，建立不同的模型进行预测；最后，将所有分量的预测值求和作为最终的预测结果。算例表明该方法具有较高的预测精度。
改进的TSK型动态模糊神经网络在短期负荷预测中的应用
动态模糊神经网络 短期负荷预测 椭圆基函数 模糊规则 EUNITE 竞赛数据
2010/3/18
将改进的TSK型模糊神经网络(fuzzy neural network，FNN)应用于短期负荷预测。该FNN由椭圆基函数构成神经元的中心和宽度参数，并且具有以下特征：网络结构和参数可自动并同时进行调整，不需提前分割输入空间，也不需提前选择网络初始参数；模糊规则在学习过程中可动态增删，不需采用迭代算法即可快速生成。这种模糊规则可动态增删的模糊神经网络(growing and pruning fuzz...