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提出一种时延约束动态组播路由的快速低代价算法。该算法利用改进的时延约束最短路径子图,在加入组播节点时避免非时延约束最短路径的搜索,提高算法的计算效率。通过使新加入节点与树上已有节点共享最短路径,降低整棵组播树的代价。仿真结果表明,该算法计算时间少,组播树总代价低,能使组播树更稳定。
为了高效地管理动态组播,近年来提出了一些动态组播管理方案。在分析基于两层结构的密钥管理以及安全哈希函数理论的基础上,提出了一种新的密钥管理方案GC-RH以及相应的密钥更新算法。实验结果表明其在密钥存储量、加密计算量、网络通信量等性能方面均优于其他同类方案,比较适用于大型动态组播环境。
基于动态组播代理的移动组播协议
移动组播 快速组播切换 动态组播代理选择
2010/1/13
根据动态组播代理的移动组播算法原理,提出一种移动组播协议,采用新的快速组播切换机制,以时间量度和距离量度为依据,动态选择组播代理。仿真结果表明,该协议避免组播转发树的频繁重构,降低组播切换延迟,具有次优的组播传输路径,可以与现有网络协议相融合。
光纤Mesh网络动态组播业务疏导算法
光纤Mesh网络 波分复用 组播
2009/9/27
针对当前低速组播业务请求与光网络高速波长传输容量的问题,基于光网络组播业务疏导模型,提出动态组播业务疏导算法,将新的组播业务请求疏导到已建立的光组播树上,达到提高网络资源的利用率、降低组播业务连接阻塞概率的目的。仿真结果表明,该算法可有效地改善网络性能。
求解动态组播路由问题的混合优化遗传算法
Steiner树 动态组播路由 基因库
2009/1/6
分析了具有网络时延和时延抖动限制的动态组播路由问题的数学模型。在此模型的基础上提出了一种基因库(GP)与传统遗传算法(GA)混合的优化算法GP-GA。该算法利用基因库保存进化过程中得到的解路径以指导后继进化过程,同时改进了交叉和变异算子来加快算法的收敛速度。考虑到问题可能陷入的局部最优情况,又构造了基于“保留和不保留”的进化控制策略来增强寻优能力,很大程度上避免了算法“早熟”现象的发生。大量的仿真...