搜索结果: 1-10 共查到“动力与电气工程 电力系统可靠性”相关记录10条 . 查询时间(0.134 秒)
近日，电气与电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）电力与能源学会（Power & Energy Society，PES）揭晓了2021年度学会大奖（PES Society-Level Awards）。清华大学电机系康重庆教授获得IEEE PES Roy Billinton电力系统可靠性奖（IEEE PES Ro...
近日，电气与电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）电力与能源学会（Power & Energy Society，PES）揭晓了2021年度学会大奖（PES Society-Level Awards）。清华大学电机系教授康重庆获得IEEE PES罗伊·比林顿电力系统可靠性奖（IEEE PES Roy Billin...
冲击负荷对电网和电力设备带来多方面不利影响，主要从可靠性的角度对其进行研究。首先分析了来临时刻符合泊松分布、强度相互独立的冲击负荷对普通元件停运的影响。进而采用首次运行期望时间参数对常规负荷情况下的电力元件可靠性参数进行修正，并以此为基础进行冲击负荷下的电网可靠性评估。通过对冲击负荷和常规负荷2种情况下电网可靠性进行对比分析，得到冲击负荷对电网运行风险的影响。某实际地区电网算例验证了所提方法的正确...
系统状态空间分割法在电力系统可靠性评估中的应用
可靠性评估 蒙特卡罗模拟法 状态空间分割法 状态抽样
2010/10/1
目前电力系统可靠性评估方法无法避免对无故障状态子空间的抽样，为此提出了系统状态空间分割法。该方法将系统状态空间分割为无故障状态子空间和各阶故障状态子空间，并根据各阶故障状态子空间特点分别采用解析法和蒙特卡洛法进行分析。该方法不需要对无故障状态子空间抽样，并可对各故障状态子空间的抽样次数进行最优分配。同时提出了仅需要少量均匀随机数便能抽取特定阶数故障状态的系统随机状态抽样方法，该抽样方法应用于大规模...
大电力系统可靠性评估软件包(BESRE-TH)
可靠性评估 大电力系统 软件包 电力系统分析
2008/9/23
大电力系统可靠性评估软件包(Bulk Electricity System Reliability Evaluation—Tsinghua，BESRE-TH)是清华大学电机系开发的用于评估复杂电网的可靠性的分析软件，主要功能模块包括：1)发输电合成系统可靠性评估软件；2)发输电合成系统元件可靠性灵敏度分析软件；3)发电系统可靠性评估软件；4)可靠性和经济性协调分析。该软件采用面向对象方法，在Vis...
大型电力系统可靠性评估中的马尔可夫链蒙特卡洛方法
大型电力系统 可靠性评估 马尔可夫链蒙特卡洛方法 Gibbs抽样器
2008/8/27
提出大型电力系统可靠性评估的一种新的蒙特卡洛模拟方法-马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov chain Monte Carlo, MCMC)。MCMC方法是一种特殊的蒙特卡洛方法，它将随机过程中的马尔可夫过程引入到蒙特卡洛模拟中，实现动态蒙特卡洛模拟。该方法通过重复抽样，建立一个平稳分布与系统概率分布相同的马尔可夫链，从而得到系统的状态样本。由于MCMC方法考虑了系统各个状态间的相互影响，相比于随...
基于支路断开安全裕度状态空间截断的电力系统可靠性算法
电力系统可靠性 安全裕度 状态截断
2008/3/5
摘要分析了支路断开对系统节点电压及线路负荷的影响，给出安全裕度概念和计算公式。提出了基于安全裕度的系统状态空间截断的电力系统可靠性评估算法，利用安全裕度指标找出系统故障状态中的关键状态集合，通过对该集合进行系统行为分析，统计计算出电力系统的可靠性指标。该算法能对系统状态空间截断，在计算速度上取得了很大的进展，能协调可靠分析中的计算速度和精度的矛盾。安全裕度指标还可为运行人员提供决策参考。
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大电力系统可靠性评估的解析计算模型
大电力系统 可靠性评估 解析方法
2008/3/5
该文导出了失负荷概率LOLP、失负荷频率LOLF和
电力不足期望EDNS对元件可靠性参数的解析表达式，详细
阐述了解析表达式中的系数K1~K4和D1、D2的实际物理意
义。基于这些解析表达式，论文建立了一套完整的大电力系
统可靠性指标对元件可靠性参数的灵敏度计算公式。利用可
靠性指标的解析表达式不但可以高效精确地求取元件可靠
性参数改变后的系统可靠性指标，而且可以得到系统可靠性
指标...
研究了大电力系统可靠性评估并行仿真问题：分别采用状态采样法和系统状态转移采样法进行Monte-Carlo并行仿真。建立了与收敛判据相结合的任务分配拓扑结构，并根据2种采样方法的不同需要采用了不同的伪随机数生成方式，详细地分析了配合收敛控制的异步模拟过程，最后基于构建的Beowulf集群环境进行测试系统的可靠性评估计算。2种Monte-Carlo并行仿真方法均得到较高的加速比和并行效率，其可靠性指标...