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基于Mask R-CNN的枪弹底火装配质量检测系统设计
底火 装配质量检测 Mask RCNN 机器视觉
2020/5/10
提出了一种基于Mask R-CNN的枪弹底火装配质量检测方案。构建了底火装配质量在线检测系统，该系统利用机器视觉技术设计了基于Mask R-CNN网络模型的检测算法，主要借助目标检测算法 Faster R-CNN进行目标定位，用全卷积神经网络(FCN) 进行分割，实现枪弹底火装配缺陷位置显示和标记。通过实验将本文检测方法与人工检测方式进行了对比，结果表明，该方案能够快速、准确、有效地判别出合格品，...