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华南理工大学机械制造技术基础课件 金属切削机床与刀具
提出了一种基于小波神经网络的切削刀具状态监测方法, 在采集切削加工功率信号的基础上,利用小波分解方法提取反映刀具磨损状态的信号特征量,利用小波神经网络的非线性模型和学习机制,实现刀具磨损状态的在线监测;针对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题, 提出应用粒子群算法优化小波神经网络的方法, 从而简化小波神经网络结构并加快收敛速度。仿真和应用实例证明,该方法比传统的基于BP的小波神经网络、...
提出并实现了在CNC系统中完成曲面交线加工刀具轨迹直接插补的构想,可极大提高 CNC系统的几何轨迹控制能力和使用性能.给出了一个适用于球头刀加工的插补算法及其 加工误差估计,证明了算法的稳定性.理论分析和实践表明,该算法精度高、计算量小且稳 定.

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