搜索结果: 1-5 共查到“计算机应用 蛋白质”相关记录5条 . 查询时间(0.316 秒)
多特征融合的蛋白质相互作用位点预测
残基保守性 残基熵 支持向量机
2009/7/23
蛋白质相互作用位点预测为蛋白质功能和药物设计的理解提供重要线索。而蛋白质的各种特征为蛋白质相互作用位点预测提供了大量有用信息，特别是进化信息、残基序列邻近和空间邻近性。不同的蛋白质特征对蛋白质间的相互作用的贡献也不一样。通过提取蛋白质序列谱、保守性和残基熵，提出了特征融合技术对蛋白质相互作用位点进行研究，采用SVM构建三种预测器，分别对各种不同的特征加以验证，实验结果表明了基于特征融合方法的有效性...
基于OET-KNN算法的蛋白质二级结构类型预测
蛋白质 二级结构型预测 K-近邻算法
2009/7/21
蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一。利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号，根据LZ复杂度的算法计算了氨基酸的伪氨基酸成分，再对伪氨基酸成分用OET-KNN算法进行分类预测。Jackknife测试结果表明该算法能使得预测成功率有较大的提高。
基于GM（1，1）模型的蛋白质二级结构类型预测
蛋白质 二级结构型预测 GM（1,1）模型
2009/6/23
蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一。利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号，得出此蛋白质的GM（1，1）模型参数，并将这些参数作为伪氨基酸成分，由于这些伪氨基酸成分具有描述氨基酸序列的总体特征的特点，使得预测成功率有较大的提高。
一种新颖的蛋白质序列可视化模型
蛋白质序列 可视化 元胞自动机
2008/12/17
利用相似规则、互补规则和分子识别理论建立一种氨基酸数字编码模型用于研究序列特征、功能预测。给出一种新的基于元胞自动机的蛋白质序列图像生成方法，其优点是考虑了氨基酸前后的相互作用，生成的图像与基因序列一一对应，许多隐藏在蛋白质序列中的重要特性通过元胞自动机图可以表现出来。基于蛋白质元胞自动机图所得到的蛋白质伪氨基酸成分，蛋白质亚细胞定位预测成功率可以达到86.4%。