搜索结果: 1-15 共查到“电子科学与技术 大数据”相关记录20条 . 查询时间(2.302 秒)
深圳技术大学大数据与互联网学院叶青松教授(图)
深圳技术大学大数据与互联网学院 叶青松 教授 半导体
2020/4/1
贵州大学大数据与信息工程学院马光喜副教授
马光喜 贵州大学大数据与信息工程学院 副教授 电子技术应用
2020/3/23
马光喜:男,1954年12月生,副教授.民盟盟员,1980年毕业于贵州大学物理系电子技术专业,长期从事电子技术应用研究与教学。在贵州省事业单位工作人员年度考核2011、2001、2000、1999、1994年获得优秀等次,在2010年获得理学院"优秀教师"荣誉称号,2011年获得从事教育事业三十年荣誉证书,2012年获得贵州大学教学名师荣誉称号。2012年获贵州大学教学改革实践专项奖优秀成果二等奖...
贵州大学大数据与信息工程学院龚新勇副教授(图)
龚新勇 贵州大学大数据与信息工程学院 副教授 微电子学
2020/3/23
龚新勇,男,1975年8月,副教授,微电子学与固体电子学专业博士。作为第一作者发表学术论文10余篇,其中SCI收录1篇,EI收录2篇,中文核心期刊4篇。主持并完成省级科研项目2项,其它科研项目1项,参与多项国家级、省级项目。
贵州大学大数据与信息工程学院彭建副教授(图)
彭建 贵州大学大数据与信息工程学院 副教授 电子信息工程
2020/3/23
彭建,贵州大学大数据与信息工程学院副教授。研究方向:电子信息工程。授权的国家专利:[1]“停水报警保护器”国家实用新型专利,专利号:ZL200320115361.8;[2]“一种多功能汽车尾号限行语音提醒器”国家实用新型专利,专利号:ZL2016 20254559.1;[3]“一种多功能汽车尾号限行语音提醒装置结构”国家实用新型专利,专利号:ZL2016 20254293.0。奖励或荣誉:[1]主...
贵州大学大数据与信息工程学院王继红副教授(图)
王继红 贵州大学大数据与信息工程学院 副教授 半导体材料
2020/3/23
王继红,贵州大学大数据与信息工程学院副教授。研究方向:半导体材料。主持的科研项目:[1]InGaAs量子点阵列结构的生长机理与物理特性研究[2]源中断方式生长InGaAs量子点的MBE/STM研究。
贵州大学大数据与信息工程学院吴莘副教授(图)
吴莘 贵州大学大数据与信息工程学院 副教授 高频电路与系统
2020/3/23
吴莘,贵州大学大数据与信息工程学院副教授。研究方向:高频电路与系统。出版教材:[1]主编高校规划教材《高频电子线路》[2]参编高校规划教材《电子技术基础测量与实验》
[3]参编高校规划教材《模拟电子技术基础》。奖励或荣誉:[1]2002-2004年度贵州大学优秀共产党员[2]2007-2009年度贵州大学优秀共产党员[3]2001-2002年度贵州大学“优秀班主任”[4]2015、2016、20...
贵州大学大数据与信息工程学院黄维超副教授(图)
黄维超 贵州大学大数据与信息工程学院 副教授 电子科学与技术
2020/3/23
黄维超,贵州大学大数据与信息工程学院副教授。研究方向:电子科学与技术。主持的科研项目:[1]贵州省科技厅联合资金项目(镓酸盐长余辉发光材料的合成及性能研究,黔科合LH字[2014]7611)[2]贵州省教育厅自然科学研究项目(长余辉发光材料制备及机理研究、黔教合KY2013.193号)。
近日,教育部发布了《关于公布2019年普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》(教高函〔2020〕2号),公布了同意新增的备案本科专业和审批本科专业名单。其中,中国海洋大学申报新增的“数据科学与大数据技术”“微电子科学与工程”和“网络空间安全”3个本科专业均获准设置,将于2020年开始招生。
2019年5月22-23日,由中国科学技术协会指导,中国电子学会、吉林省科协主办,CCF长春、吉林省计算机学会、吉林大学计算机科学与技术学院、软件学院承办的吉林省《大数据导论》教学研讨活动在吉林大学计算机楼B108室举办。此次研修班由《大数据导论》编委会专家、教育部高等学校计算机类教学指导委员会专家和企业专家授课,来自吉林省35所高校和10个企业共计300余位学员老师参加此次活动。
2019国际高性能大数据暨智能系统会议(2019 InternationalConference on High Performance Big Data and Intelligent Systems,HPBD&IS2019)拟于2019年5月9日至5月11日在广东省深圳市举办。会议旨在搭建高性能计算、大数据及人工智能领域高端前沿交流平台,促进海内外专家学者的交流与合作,推动智能技术进步和智能制...
针对"大数据+仿真模型+后仿真分析"这一新型研究范式,提出基于基效应估计(EE),Bootstrap假设检验以及伪发现率误差控制(FDR)的"后仿真分析"筛选实验设计方法(简称BFEE).BFEE用于识别对仿真模型所感兴趣的响应起到最重要主效应/交互效应作用的少量关键因子.相比传统EE,BFEE保证了信息识别的统计精度和效力.与现有的仿真实验的序贯分支筛选法(SB)相比,BFEE无需任何模型假设,...
东北大学研发智能家电云平台 洗澡也用大数据(图)
东北大学 智能家电云平台
2016/3/17
在手机上下载一款APP,就可以随时随地了解热水器当前状态并对热水器的温度、功率、节能模式、时间模式进行调节,实现对热水器的远程遥控。更为重要的是,经过一段时间的使用,用户的洗澡习惯就会以大数据的形式存储于平台,热水器能够产生“记忆”自行调节洗浴功能,用户不用再自己设置。
贵州大学大数据与信息工程学院高廷红副教授(图)
贵州大学 大数据与信息工程学院 高廷红 副教授 微电子学
2015/5/19