搜索结果: 1-8 共查到“控制科学与技术 粗糙集”相关记录8条 . 查询时间(0.153 秒)
2017年数据动态模型粗糙集：模型与应用专题会议（Special Session on Rough Sets in Dynamics of Data: Models and Application）
2017年 数据动态模型粗糙集 模型 应用 专题会议
2017/6/23
Rough set theory (RST) has been applied successfully to data analysis and data mining. For example, it has been applied to bioinformatics, economics and finance, medicine, multimedia, web and text min...
粗糙集方法在RoboCup仿真球队中的应用
粗糙集 机器人足球 行为评测 行为选择
2009/5/6
基于粗糙集的决策分析方法，对RoboCup仿真球队中Agent的行为执行效果进行评测，并且在当前行为的执行效果不理想的情况下，通过适当的调节可控属性值来选择有助于此行为的辅助行为。使得Agent能够根据当前场上的状态，更有效地决定下一步的行动。并以射门为例，通过实验证明了该方法的有效性。
基于粗糙集与人工神经网络的风机故障诊断
故障诊断 粗糙集 神经网络
2008/12/26
提出了一种粗糙集理论与神经网络集成的风机故障诊断方法。试验结果表明：该方法可以有效提高风机故障诊断的精度和效率。
实域粗糙集理论及属性约简
实域粗糙集理论 属性约简 广义重要度
2008/12/17
本文引入属性和属性子集广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系，提出广义近邻关系下的实域粗糙集扩展模型. 在实域粗糙集理论中，利用广义近邻关系在全局中划分相容模块，构成集合的下、上近似，避免了Pawlak粗糙集必须量化数据的麻烦. 另外，本文给出了实域粗糙集的属性约简定义和一种贪心算法，分析了约简属性集合的质量. 最后，通过实例验证了本文理论和方法的正确性和有效性.
基于相似粗糙集的案例特征权值确定新方法
2007/12/13
Abstract针对现有案例特征权值确定方法客观性差、算法复杂等问题，首先介绍和完善了基于传统粗糙集的权值确定方法．其次，针对基于传统粗糙集的方法会造成案例相似度测量误差从而影响案例推理的准确性的问题，将传统粗糙集的不可分辨关系推广为相似关系，提出了一种基于相似粗糙集的案例特征权值确定方法．给出了相似粗糙集的基本定义，以及利用该方法基于差别矩阵进行特征权值计算的两个定理．最后，用实例表明了方法的有...
基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断
2007/12/13
Abstract提出了一种基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法．该方法包括粗糙集规则学习和诊断规则匹配两个过程．其中，学习过程考虑了样本中的重复对象和冲突对象，使获得的诊断规则能够覆盖所有的学习样本，并得到规则强度；在诊断规则匹配时，根据规则中条件属性的属性重要性、条件属性匹配的程度、规则强度以及诊断结论阈值得到诊断结论，从而使得到的结论更客观．最后,通过实验验证了该方法的有效性．...
基于变精度粗糙集阈值的选取
变精度粗糙集
分类质量
集合可辨性
阈值
2007/8/27
Abstract针对变精度粗糙集阈值选取缺乏可预见性的问题,提出了基于集合可辨性的阈值选取方法.在变精度粗糙集模型研究的基础上,首先在满足集合可辨性条件下,选定可分辨类相关的阈值的上界;然后在近似分类质量保持不变的前提下,选定阈值区间;最后依据变精度粗糙集近似约简标准,确定阈值范围.实例计算验证了该方法的有效性.