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基于BP神经网络的处理器节能技术研究
节能 DVFS BP神经网络 动态电压与频率调节
2017/12/29
研究芯片功耗中动态功耗部分，针对传统动态节能技术动态电压与频率调节（dynamic voltage and frequency scaling，DVFS）技术未能考虑预测CPU未来阶段行为的不足，提出BP-DVFS节能策略。为了提高下一阶段CPU利用率的预测准确性，更准确地对CPU进行动态调频进而降低其运行功耗。构建了一种FPU-CPU（forward predict utilization CP...
第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开。大会正式公布了各国专家从互联网领域海量创新中评选出的十五项“世界互联网领先科技成果”，其中包括寒武纪深度神经网络处理器、特斯拉自动辅助加速、IBM Watson、微信生态、量子通信技术等。让计算机具有像人一样的智能，是中国科学院计算技术研究所和寒武纪公司长期的奋斗目标。人脑的智能的核心物质载体是由巨量的神经元细胞通过突触互相连接组成的神经...