搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 采样”相关记录119条 . 查询时间(0.166 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种基于稀疏采样的核磁共振成像的图像处理方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利：心电数据重采样方法;心电图显示方法和装置
中国科学院微电子研究所专利：一种以低于奈奎斯特频率的采样频率进行信号采集方法
中国科学院微电子研究所专利：适用于一维缓变信号的随机采样器
中国科学院微电子研究所专利：一种以低于奈奎斯特频率的采样频率进行信号采集方法
中国科学院声学研究所专利：匹配相关积分降采样包络检波方法及系统
提出了一种基于平行因子分析的时空非均匀采样下双基地MIMO雷达收发角及多普勒频率联合估计算法。首先计算K级非均匀延迟器输出数据的协方差矩阵并对该矩阵进行变换和去冗余处理，然后将新数据转化为三阶张量并对其进行降维处理，最后通过交替最小二乘和Root MUSIC算法估计出目标收发角和多普勒频率。该算法实现了时域和空域孔径自由度的二次扩展，提高了参数估计精度，降低了运算量。此外，通过最小冗余配置，实...
针对传统宽带数字接收机在接收宽带雷达信号时产生的跨信道问题，以及低截获概率(LPI)雷达信号脉内调制盲识别问题，该文提出一种基于调制宽带转换器(MWC)离散压缩采样的新型宽带数字接收机结构对宽带雷达信号进行截获和识别。该结构采用伪随机序列将接收信号混频至基带和其他子带内，经低通滤波、降速采样获得基带压缩采样信号，解决了跨信道信号问题；又提出一种基于短时傅里叶变换(STFT)和频谱能量聚焦率检验的识...
时—空欠采样下的频率和DOA联合估计算法
波达方向 频率估计 欠采样 中国余数定理
2016/5/25
针对时—空欠采样下入射信号的频率和波达方向(DOA)估计问题，提出基于谱校正和中国余数定理的联合估计算法。首先利用稀疏分布的传感器阵元构造非均匀线阵，然后对入射信号做多路并行欠采样；借助AM估计器，该算法仅耗费少量样本即可获得精确频率和相位差余数，再结合闭式中国余数定理分别得到频率和DOA估计值。由于谱校正结果可以同时为频率估计器和DOA估计器所利用，因而该算法的样本利用率高。此外，与现有基于中国...
提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和稀疏表示的红外和可见光图像融合方法，以改善传统的基于小波变换的图像融合方法的不足。该方法首先利用形态学变换处理源图像，利用NSDTCT变换进行图像分解得到低频子带系数和高频子带系数。根据高低频系数的不同特点，提出改进的稀疏表示(ISR)的融合规则用于低频子带；然后将改进的空间频率作为脉冲耦合神经网络的外部输入，提出基于自适应双通道脉冲耦合神经...
对调频斜率极性捷变SAR欠采样转发干扰
合成孔径雷达 调频斜率极性捷变 欠采样转发干扰 多假目标
2015/12/1
针对传统欺骗干扰难以对调频斜率极性捷变SAR（chirp rate polarity jittered SAR, CRPJ-SAR）形成有效干扰，研究了对CRPJ-SAR欠采样转发干扰。通过建立CRPJ-SAR有限时长欠采样转发干扰信号模型，分析了欠采样转发干扰对CRPJ-SAR的干扰效果。给出假目标数目、位置以及幅度的理论计算公式。在此基础上讨论了欠采样周期对干扰效果的影响。利用数字仿真验证了理...
武汉理工大学数字信号处理课件第九章 多采样率信号处理。
基于历史分类加权和分级竞争采样的多视角主动学习
多视角主动学习 分类器集成强化 分级竞争采样 图像分类
2015/5/20
多视角主动学习是一种相比于传统主动学习能够取得更大程度版本空间缩减的技术，已被应用于多种类型的大数据分析中.本文针对现有的多视角主动学习算法在分类假设生成和采样策略中存在的不足分别提出了相应的改进方案.本文将Boosting思想应用到多视角主动学习框架中，通过将历史上各次查询得到的分类假设进行加权式投票来实现每次查询后分类假设的强化；与此同时，还提出了一种自适应的分级竞争采样策略，当分类争议样本规...
基于密文采样分片的云端数据确定性删除方法
云存储 数据隐私性 确定性删除 密文采样分片
2015/3/4
"确定性删除"技术旨在保障云服务器内过期或备份数据的确定性删除,使数据被彻底删除或者是永远不可解密和访问的,以保护用户的数据隐私性。但现有方案仅仅只删除了密钥,云端密文依旧完整,一旦密钥被窃取,会威胁数据隐私性,因此未实现"真正"意义上的确定性删除。针对上述问题,提出了一种基于密文采样分片的方案,来实现云端数据的确定性删除。利用密文采样分片思想,使云端存储不完整的密文,即使在密钥被泄露的情况下,也...