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中国科学院宁波材料所报道镧系金属配位精准调控有机室温磷光材料性能的策略（图）
金属 有机 磷光材料 性能
2024/5/14
室温磷光（RTP）是独特的光物理现象。RTP相关材料在撤去激发光源后，可以持续数秒到几小时的长寿命发射。RTP材料拥有较大的斯托克斯位移和长发光寿命等特性，在信息加密、生物成像、化学传感等领域具有应用前景。与广泛应用的荧光标签相比，RTP材料具有额外的时间维度和更丰富的光学可调性，在多级信息编码中展现出更高的隐蔽性和难以复制性，更适用于高等级的信息加密与防伪。近年来，RTP领域快速发展，但按需且高...
本实用新型涉及在轴类金属材料表层形成纳米梯度组织的表面处理技术,具体地来说为一种在车床上对轴类金属材料表层进行处理提高材料性能的单轮刀具,该刀具是固定在车床的刀架上使用的。该刀具设有固定杆、轴、轴承及旋转轮,轴垂直设于固定杆的一侧端部,轴上通过轴承安装旋转轮。本实用新型单轮刀具在旋转的轴类金属材料表面进行滚动,同时单轮刀具沿工件做单方向轴向运动,在材料表层产生塑性变形,使工件材料表层晶粒发生晶粒细...
中国科学院金属研究所专利：一种测量柔性材料性能随弯曲半径变化规律的装置
付云龙教授团队在晶格溶剂调控电子转移型光致变色材料性能方面取得进展（图）
变色材料 DMF 电子转移 有机-无机杂化
2022/7/13
电子转移（ET）型有机-无机杂化光致变色材料由于具有灵活多样的组成和结构以及良好的视觉可检测变色行为，在传感、保护、显示和开关等领域展现出重要的实际或潜在应用价值。通过有效调控电子给受体的电子给受能力及二者的匹配，将电子给体和受体单元通过特定方式进行自组装，在提高功能材料光响应速率、颜色对比度及相关性能方面已经取得了一些重要突破。然而，ET型有机-无机杂化光致变色材料性能的可控调变仍然是一个巨大的...
上海理工大学材料科学与工程学院2021年攻读硕士学位材料性能复试笔试参考书。
我国铂基电催化材料性能提升获重大技术突破
铂基电 催化材料 性能提升 重大技术突破
2020/6/7
内蒙古大学王勤教授团队联合吉林大学移动材料教育部重点实验室等多个国家重点实验室开发出一种超稳定的三维铂铜纳米线催化材料，该材料具有超细尺寸、自支撑的刚性结构并且表面富含大量铜空位缺陷。
多巴胺修饰氮化硼对环氧树脂复合材料性能的影响
环氧树脂 氮化硼 多巴胺 聚乙烯亚胺
2019/11/25
通过多巴胺(DA)和聚乙烯亚胺(PEI)共沉积,在纳米氮化硼(BN)表面引入氨基和羟基等活性基团,增强BN与环氧树脂(EP)基体之间的应力载荷传递。采用热失重分析仪、傅里叶变换红外光谱(FTIR)仪、X射线光电子能谱(XPS)仪及场发射扫描电子显微镜(FSEM)表征了BN纳米片的结构和形貌,研究了其对环氧树脂拉伸强度、断裂韧性以及热稳定性的影响。结果表明,改性BN/DA-PEI纳米片的加入,提高了...
中国地质大学（武汉）2020年同等学力硕士研究生自命题科目材料性能与检测考试大纲。
由西安交大主办的第十一届微纳尺度材料性能国际研讨会6月8日至10日举行。来自中国、美国、法国、澳大利亚、新加坡、日本等多个国家和地区的130余名专家学者围绕相变材料、合金、原位透射电镜、孪晶和电池相关材料等内容展开深入研讨交流。开幕式上，西安交大副校长席光代表学校致欢迎辞。他介绍了学校发展新貌、“西迁精神”在新时代的传扬以及中国西部科技创新港内涵建设等内容，希望与会学者碰撞思想，献智献策，助力西安...
第六届日本汽车复合材料国际论坛暨第二届中日复合材料性能与低成本制备研讨会在东华大学举办（图）
第六届 日本 汽车复合材料 国际论坛 中日 复合材料性能 低成本制备 研讨会 东华大学
2018/5/22
2018年5月14日至15日，第六届日本汽车复合材料国际论坛暨第二届中日复合材料性能与低成本制备研讨会在我校松江校区召开。本届会议由（日本）汽车复合材料学会、（日本）Vent注塑成型技术学会和我校纺织学院共同主办，旨在提供技术交流平台，强化以中日为基础的国际合作，进一步推动汽车轻量化进程，促进产业链上下游领域的共同发展。来自中日双方的高校、科研院所、企业和我校的多名专家学者参加会议，围绕着复合材料...
浙江大学材料科学与工程学院材料科学与人类文明课件第三章 材料性能基础。
中国科学院金属研究所提出增强极性光催化材料性能新思路（图）
中国科学院金属研究所 增强极性 光催化材料性能
2018/3/28
近日，中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家（联合）实验室环境功能材料研究部研究员李琦提出，晶格调控可能成为一种增强极性光催化材料性能的新思路。在可见光光催化材料Bi2MoO6研究中，李琦团队发现通过改变Aurivillius型光催化材料极性方向的晶格常数，材料的光催化性能能够得到显著增强。研究通过DFT理论计算预测了Bi2MoO6极性方向晶格常数b的变化对材料偶极矩的调控规律。由于Bi2MoO6晶...
中国科学院物理研究所等利用机器学习方法预测材料性能获进展（图）
中国科学院物理研究所 机器学习 材料性能
2017/7/20
近二十年来，机器学习方法的发展为我们的生活带来许多便利。智能网络搜索、语音识别，乃至无人超市、无人驾驶汽车等，依托于机器学习方法的新事物正迅速地在生活中普及。Alpha Go的横空出世更让世界惊叹于人工智能的潜在价值。在科研领域，大数据的理念正在改变着科研人员对未知世界的探索方式。美国在2011年提出了材料基因组计划（Materials Genome Initiative），以期加快材料的研发过程...
上海理工大学材料科学与工程学院2018年攻读硕士学位研究生复试笔试材料性能参考书。