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中国科学院自动化研究所提出不规则卷积神经网络(图)
中国科学院自动化研究所 不规则卷积 神经网络
2017/7/12
近日,中国科学院自动化研究所马佳彬、王威、王亮等研究人员在科学预印本网站arxiv上预发表了一项研究,提出了一种新形式的卷积神经网络——不规则卷积神经网络,这种新的方法能够解决常规卷积效率低下的问题。在深度卷积神经网络(CNN)中,卷积核是最基本和最重要的组件。研究人员给卷积核配置了形状属性以生成不规则卷积神经网络(ICNN)。与传统CNN使用规则卷积核(如3x3)不同,该方法训练了不规则的内核形...