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搜索结果: 1-7 共查到计算机软件 并行计算相关记录7条 . 查询时间(0.254 秒)
随着科学研究和工程计算的发展,大规模计算和模拟已经无法避免。这些大规模计算往往涉及海量数据的运算和处理,因此并行计算被用来一方面解决大规模的快速计算,另一方面解决海量数据的处理。基于MPI的并行计算可以方便地进行分布式运算,把海量数据分散在集群超级计算机上,使得每单个处理器(CPU)处理一小部分数据,从而实现快速运算和大规模计算。本文基于MPI的并行编程,实现了大规模矩阵的相乘运算,并且测试了点对...
浙江大学并行计算与多核程序设计参考书目。
并行计算模型的发展引入越来越多的模型参数。对并行计算模型参数动态采集分析软件包DEMPAT的整体框架进行研究,实现基于硬件性能计数器的存储层次参数采集模块。实验表明,该模块能够准确快速地获取存储层次参数且具有较好的可移植性。
海量空间数据静态R树索引的加载时耗很大。该文利用关系数据库的优势,以空间数据分区存储技术为基础,提出针对自上而下的贪婪分裂算法的静态R树并行加载方法。该方法提高了海量数据批量加载效率,支持分区粒度的索引重建。论证与实验结果表明,并行构建的R树在合理空间数据分区下可以获得更高查询效率。
ProActive在开发并行计算及网格应用中很受欢迎,但目前还没有可用于基于ProActive的并行计算的任务调度器,在对相关技术进行研究后,给出了一个简单有效的任务调度器的实现方案,介绍了其技术细节。将其应用于开发的基于ProActive的并行计算支持平台中进行了实验,实验结果表明该调度器是可行和有效的。
双目立体视觉的匹配方体计算过程可以进行SIMD类型的并行计算,基于MPI通信环境将视差值的计算任务分配到不同的计算节点上,然后将各节点计算所获得的DSI图像汇集在根节点上,最终通过数据规整快速获得所需的匹配方体。同时建立了该并行算法基于处理器时钟周期的相对精确的计算时间复杂度模型,用于分析不同计算平台上的性能。由于计算过程中数据相关性较低,因此在基于MPI与Myrinet网络的Linux集群计算平...
多范例并行是大规模并行应用系统的本质特征,实现p-HPF对多范例并行计算的编译支持不仅可以弥补数据并行范例本身的一些缺点,而且可以提高并行应用系统的效率.文中在论述cluster环境下Global,Local,Serial三种典型并行计算模型的基础上,给出了实现p-HPF对三种模型的典型代表F77,F77+MPI,ScaLAPACK调用的并行编译技术,包括参数重分布技术、存储转换技术、全局与局部信...

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