搜索结果: 1-12 共查到“航空、航天科学技术 Bayes”相关记录12条 . 查询时间(0.092 秒)
分析了基于损失的Bayes检验方法和基于风险的SPOT(sequential posterior odd test)方法存在的不足.对装备试验与评价中成败型产品的Bayes序贯检验,在给定的两类风险要求下,建立了基于验后概率的Bayes序贯检验模型(PBSTM),给出了模型的求解算法和实际验后风险的计算公式. 最后结合装备可靠性分析案例,进行了示例分析,从数据上证明了PBSTM模型优越性和有效性....
为了解决航空航天产品、造价昂贵的产品及高可靠性产品的可靠性评估,本文在无失效数据情况下,对液体火箭发动机进行了可靠性分析。应用E-Bayes(Expected-Bayesian)估计法,在有关研究的基础上,针对液体火箭发动机热试车过程中可能出现的无失效数据情况,确定了失效概率的先验分布,并给出了E-Bayes估计和多层Bayes(Bayesian)估计。然后用最小二乘法和加权最小二乘法给出寿命分布...
针对复杂航空机电系统的多阶段含延缓纠正可靠性增长试验，提出了多阶段非齐次泊松过程（MS-NHPP）模型及其Bayes分析方法。该模型将多个阶段试验看做多个非齐次泊松过程(NHPP)，它们具有相同的时间起点和不同的强度函数参数，并满足序化约束关系。对该模型采用Bayes方法进行分析，以Dirichlet分布作为验前分布，并在验后计算中采用基于Metropolis-Hastings准则的马尔可夫链蒙特...
针对故障检测/隔离数据为“小子样”情况导致的测试性外场统计验证存在的周期长、验证结论置信度低等问题，研究并提出了基于Bayes变动统计理论的的测试性外场统计验证模型和方法。首先建立了不同寿命周期阶段故障检测率(FDR)的序化关系模型；然后以Dirichlet分布为先验分布，利用不同寿命周期阶段故障检测率先验估计值确定Dirichlet分布参数；在此基础上，融合“小子样、异总体”研制阶段增长试验数据...
如何合理有效的利用验前信息，是小子样评定中的关键问题。针对导弹制导精度评 定，引入 修正幂验前分布控制验前信息对验后估计的影响，详细推导了Bayes修正幂验前下的制导精 度评定中兴趣参数的验后密度函数。通过对参数验后估计的分析，该方法能够有效避免验前 信息“淹没”现场信息的情况，而幂参数通过验后边缘分布得到。通过对验后估计平均平方 误差（MSE）的分析，给出了验前信息利用的一些基本原则，为工程应用...
基于整体推断的Bayes方法及其在精度评定中的应用
Bayes 整体推断 MCMC 精度评定
2009/11/26
验前分布的表示及验前信息的融合是Bayes小子样理论应用中的关键问题。 根据同一型号武器试验中不同状态下信息的横向互补特性，提出一种多源信息的整体推断方 法，将Dirichlet分布引入多源信息权重系数的验前信息中，建立基于Bayes网络的权重系数 推断模型，利用MCMC方法更新所有节点信息，得到了合理的权重系数验后分布，解决了多源 信息加权融合中权重系数难以确定的问题。仿真结果表明，该方法可以有...
基于Bayes准则的高灵敏度GPS信号跟踪
GPS 高灵敏度 贝叶斯
2009/10/27
在室内GPS信号强度下实现GPS信号的准确跟踪，是室内GPS能够广泛应用所必须解决的关键技术之一。结合GPS信号格式的特点，根据贝叶斯参数估计的相关理论，提出了一种高灵敏度GPS信号跟踪方案。根据仿真，其跟踪载噪比门限可达12.5dB/Hz，达到目前领先的商用高灵敏度接收机水平。
基于可信度的动量轮Bayes可靠性评估
贝叶斯方法 验前信息 可信度 动量轮
2009/10/27
动量轮具有小子样、高可靠性、长寿命等特点，其寿命和可靠性评估通常采用Bayes小子样评估方法。而在Bayes评估中往往忽略了多源验前信息之间的差异，这可能会导致评估结果与工程实际不相符。如何合理的对验前信息的差异进行定量分析是航天科技人员在可靠性评估中的一个难题。针对这一问题，从验前信息熵的角度出发提出了一种新的可信度概念，利用不同验前信息的可信度来定量刻画信息间的差异。实例分析表明，这种新的可信...
利用相似产品信息的电子产品可靠性Bayes综合评估
指数分布 可靠性评估 Bayes分析
2009/4/15
在电子产品试验的可靠性评估中，为提高估计精度，经常利用历史样本数据来确定先验分布。但在工程实际中，历史样本和样本实际上属于不同的总体，这对可靠性评估结果有显著的影响。为此，采用相似系统分析确定历史样本和样本的相似程度，将其归纳为继承因子；然后根据历史样本信息确定产品可靠性的历史后验，基于无信息先验得到产品可靠性的更新后验；最后通过继承因子，综合历史后验和更新后验，得到产品可靠性的融合后验，并在此基...
在定时截尾试验中，有时会遇到无失效数据，特别是在高可靠性、小样本问题中更容易产生无失效数据。对某型发动机的无失效数据，在失效概率服从不完全Ｂｅｔａ分布时，给出了失效概率的Ｂａｙｅｓ估计，并在引进失效信息后，给出了失效概率的Ｂａｙｅｓ估计和综合估计，从而可以得到该型发动机可靠度的估计。
在定时截尾试验中，有时会遇到无失效数据，特别是在高可靠性、小样本问题中更容易产生无失效数据。对某型发动机的无失效数据，在失效概率服从不完全Ｂｅｔａ分布时，给出了失效概率的Ｂａｙｅｓ估计，并在引进失效信息后，给出了失效概率的Ｂａｙｅｓ估计和综合估计，从而可以得到该型发动机可靠度的估计。
复熵及其应用——Bayes-E决策分析法
复熵 传递熵 Bayes-E决策法
1990/4/25
本文将熵的概念推广到复数域,并讨论了它的性质,进行了后验预分析,从而克服了Bayes风险决策方法对信息分析的不足,得到一个Bayes-E风险决策方法的新测度——传递熵。