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搜索结果: 1-12 共查到计算机科学技术 医学相关记录12条 . 查询时间(0.654 秒)
2023年10月8日,由中国人工智能学会和清华大学联合主办,CAAI生物信息学与人工生命专委会承办的“生物与智能”青年PI交叉学科系列研讨会-人工智能赋能生物医学交叉研讨会在清华大学成功召开。本次研讨会迎来了众多业内专家和学者的热情参与, CAAI生物信息学与人工生命专委会常务副主任、清华大学汪小我教授和西安交通大学叶凯教授分别作题为《基因调控序列的智能优化设计》和《深度学习计算框架解析基因组结构...
近日,生物医学工程学院沈定刚课题组 (IDEA Lab) 2020级硕士研究生张佳冬相继以“ A Generalized Dual-Domain Generative Framework with Hierarchical-Consistency for Medical Image Reconstruction and Synthesis”和“A Robust and Efficient AI A...
医学领域缺乏公开可用的标注医学图像,这是计算研究和教育创新的一大障碍。与此同时,许多去标识化的图像和丰富的知识被临床医生在医学Twitter等公共平台上分享。 近日,发表在《Nature Medicine》上的一篇题为“A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitter”的文章...
基于内容的医学PACS图象索引及查询提取方法研究。
围绕患者面部图像个人敏感信息保护这一科学问题,CAAI智慧医疗专委会副主任、中山大学中山眼科中心林浩添教授团队与CAAI理事长、清华大学戴琼海院士,CAAI副秘书长、清华大学徐枫副教授团队合作研究通过创新技术攻坚克难,研发“Digital Mask”技术,在去除患者身份信息同时可保留用于患者诊断的特征,创新性解决了患者眼面部的个人敏感信息保护和基于眼部图像的疾病诊断需求的矛盾,研究成果“A Dig...
近日,由中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研发,依托苏州国科康成医疗科技有限公司注册的医学影像处理软件“康成睿视”成功获得江苏省药品监督管理局颁发的《医疗器械注册证》(注册编号:苏械注准20222211685)。
2022年4月29日,中国工程院战略研究与咨询项目“人工智能与机器人辅助医学的战略研究”启动会在线上召开。会议由项目负责人田伟院士主持,工程院三局医药卫生学部办公室、战略咨询中心有关同志与项目组成员参加了会议。
随着机器学习技术的飞速发展,各种学习方法被提出并成功应用于图像识别、学习控制等领域。其中,学习控制的典型方法包括迭代学习控制(ILC)、高斯混合学习控制、强化学习控制等。比如,迭代学习控制方法常被用于控制许多批处理模式的动态过程,并已被成功应用于化工生产和工业机器人等。然而,理论界之前尚未研究这种控制方法针对从数据中获取的参数的随机误差的鲁棒收敛性问题。
近日,中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所研究员李烨团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络,有效提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果以Boundary-aware context neural network for medical image segmentation为题发表Medical Image Analy...
基因组学技术通过对于生物体全部基因的测定与量化分析,在基础生命科学和临床医学等多个领域得到广泛应用,成为理解生命本质,实现个性化精准诊疗等应用的核心关键技术。然而目前基因组的测定对于硬件资源和操作环境的要求很高,难以实现随时随地部署,而在量化分析方面对于与人类疾病密切相关的基因异常的检出能力仍然有限,这些都极大地制约了这项技术的广泛落地应用。人工智能为基因组学技术的发展提供了全新的范式和有力的工具...
广西民族大学人工智能学院“70周年校庆——‘智启未来’学术论坛月”系列活动之三公告:自然语言处理及其在医学中的应用。主题:自然语言处理及其在医学中的应用。主讲人:郝天永。时间:2021年11月18日(星期四)15:00。地点:博达楼418。
应计算机学院、网络数据分析与智能处理陕西省重点实验室邀请,西北工业大学计算机学院教授夏勇于2021年5月11日下午15:00来西安邮电大学计算机学院进行交流访问。夏勇教授做了题为“基于深度学习的医学影像分割技术”的学术报告。在报告中,夏勇教授介绍了深度学习在各个领域取得的巨大成功,并以腹部器官和肿瘤、前列腺和胶质瘤分割为例,详细介绍了在应用深度学习技术进行医学图像分割方面的经验和体会,同时,与参会...

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