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中国科学院声学研究所专利：一种伪装声通信的调制与解调方法
基于COM组件的伪装漆板偏振特性数据处理研究
COM组件 伪装漆板 偏振特性
2014/5/8
研究伪装漆板偏振特性时，需要对大量实验数据进行二次处理，通常做法是利用Matlab等软件编制计算机程序，该方法存在通用性差、可移植性不强和修改维护困难等问题。针对上述问题，提出了将伪装漆板偏振特性数据处理模型封装成COM组件，并以该组件为核心模块构建数据处理平台。实验证明，该方法不但可以快速批量处理伪装漆板偏振特性数据，还可为开发大型偏振特性数据处理系统提供有利参考。
有监督的高光谱图像伪装目标检测方法
高光谱 监督类方法 伪装 目标检测
2013/3/14
针对伪装目标检测问题，提出了一种有监督的高光谱伪装目标检测方法。以植被型伪装目标为研究对象，在分析伪装材料与绿色植被光谱之间特性的基础上，先通过光谱重排、光谱微分以及光谱差异性增强处理，对植被型伪装材料与真实植被（背景）之间的光谱差异进行放大，然后利用主成分分析（PCA）变换进行降维，从而实现了一种适用于大面积植被型伪装目标的高光谱检测方法。实验结果表明，该检测方法在检测时间和检测效果上要优于基于...
基于局部相位量化与仿生模式的伪装人脸识别算法
伪装人脸识别 局部相位量化 仿生模式
2012/11/25
伪装条件下的鲁棒人脸识别，目前在人脸识别领域被日益重视，并认为是难点问题之一. 本文采用非伪装建模方法，提出了一种基于局部相位量化特征提取与仿生模式识别理论的伪装人脸识别算法. 该算法采用了局部相位量化方法进行对伪装模式下具有较好鲁棒性的相位统计特征提取，进而采用仿生神经元构建高维几何覆盖形体，有效利用了不同类别人脸特征的连续性，从而避免了伪装模式的干扰. 在AR数据库及采用警用面部复合软件设计建...
基于shell命令和Markov链模型的用户伪装攻击检测
shell命令 Markov链模型 伪装攻击 多变性
2010/9/20
提出一种新的基于shell命令的用户伪装攻击检测方法。该方法在训练阶段充分考虑了用户行为的多变性和伪装攻击的特点，采用平稳的齐次Markov链对合法用户的正常行为进行建模，根据shell命令的出现频率进行阶梯式数据归并来划分状态，同现有的Markov链方法相比大幅度减少了状态个数和转移概率矩阵的存储量，提高了泛化能力。针对检测实时性需求和shell命令操作的短时相关性，采用了基于频率优先的状态匹配...
利用PCM量化编码的小波域音频信息伪装算法
PCM量化编码 音频信息伪装 嵌入效率
2010/8/1
以能够同时兼顾隐蔽性与顽健性为目的，提出了一种利用PCM量化编码在小波域来嵌入保密信息的音频信息伪装算法。通过引入PCM量化编码将小波系数分段均值量化为二进制序列，可极大减小量化误差，使用矩阵编码来嵌入秘密比特，可提高嵌入效率与嵌入容量。实验结果表明，该算法不仅具有较好的隐蔽性，而且对加噪、低通滤波、重采样、Mp3压缩、同步攻击等有较强的顽健性。
P-集合（packet sets）是一个集合对，它是由内P-集合（internal packet sets）与外P-集合（outer packet sets ）共同构成。P-集合具有动态性，利用外P-集合，给出F-信息伪装与F-信息伪装生成概念；提出F-信息伪装度量定理与信息伪装被恢复〖CD*2〗还原定理；给出辨识准则与方法。利用这些结果，给出F-信息伪装被恢复还原的应用。P-集合是研究动态信息系...