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搜索结果: 76-90 共查到计算机科学技术 Agent相关记录276条 . 查询时间(0.791 秒)
综合运用基于HLA和Agent的建模仿真技术,设计开发分布式的仿真联邦,研究基于HLA的Ageng通信控制、本体模型在Agent知识水平通信中的应用以及提高HLA仿真效率途径等问题。研究结果表明,集成的HLA和Agent仿真环境能够支持复杂系统对抗的分析应用。
针对政府横向部门的业务集成问题,以角色对组织、人和Agent进行统一抽象,将层次角色网络模型(HRNM)作为管理和控制模型,综合采用多Agent、MVC架构模式等方法与技术,构建政府横向业务集成管理系统(GHBIMS)的体系结构。以一站式行政审批系统给出GHBIMS的应用实例。HRNM及GHBIMS突出了角色的重要性,可满足政府横向业务集成的动态性特点,具有较好的应用前景。
基于Agent技术为复杂分布式问题提供了求解方法。软件体系结构是控制软件复杂性、提高软件系统质量、支持软件开发和复用的重要手段之一。软件体系结构设计可用于描述AgentAgent之间的交互和组织结构的规划,因此Agent系统能从良好的体系结构设计中受益。该文整合了图表句法理论和层次谓词变迁网理论,提出一种形式化建模方法,从抽象层(架构)和实现层(动态行为)两方面来构建Agent系统的软件体系结构...
基于层次反应型agent的可见光遥感图像阴影提取。
根据牧草病害诊断和案例诊断的特点,结合多Agent思想,构建基于多Agent的诊断框架结构。分析该诊断系统的诊断过程并用多Agent思想进行实现。客户端用户进行诊断数据的远程提交,服务器端接收数据并进行任务分解,服务器端根据案例的匹配程度确定采用案例诊断或普通诊断,并得出诊断结论。
制造企业在网上采购进行商务谈判的第一阶段任务是选择供应商,该文运用Multi-Agent技术对该问题的自动化实现进行研究。设计基于Multi-Agent的供应商选择系统的总体结构、评价指标体系和评价方法,给出有关Agent的功能结构,在设计系统工作流程的基础上研制原型系统。制造商Agent通过改进的FIPA合同网协议获得各供应商的报价,采用AHP方法进行评价和选择。该方法可快速自动选择符合要求的供...
定题爬虫的研究是定题搜索引擎的关键技术。该文提出一种基于多Agent系统的爬虫算法,采用本题语义主题关键词过滤的方法来抓取与主题相关的网页,利用本体库语义网络实现本体领域中同近义词的过滤。凭借HTML网页标记对关键字识别的不同权重和超链接锚文本对主题相关网页进行预测,通过黑板的通信机制实现多Agent交互。实验结果表明算法在抓取网页的查准率、查全率方面有一定的改善。
agent移动的可靠性、实时性是移动agent通信中的难点。该文在总结已有算法的基础上,引入多邮箱和主机Controller的概念,结合两者实现了一个高效、可靠的移动agent通信算法,能保证通信的可靠性和实时性,使得移动agent的迁移变得简单且完全自由。
Agent不同的主观态度对行为策略的偏好具有重要影响,但Agent的个性化态度难于在量化或符号化的数值决策模型中体现。该文参照定性决策理论,在现有效用最大化决策模型基础上,利用不同决策原则模拟不同Agent个性,得到符合Agent个性的行为策略。Agent的决策结果反映了其不同个性特征,个性化使Agent的行为呈现多样化,有利于Agent社会模型的建立。
为能快速有效地处理开放式网络环境中的任务,结合移动Agent技术和计算机支持的协同工作技术,提出多Agent协同处理模型,并对其实现的相关技术进行研究。由协作管理器对任务进行分解,对负责处理子任务的Agent进行控制,使Agent之间能够进行协作处理,应用有效的算法为分解的子任务建立其最优执行序列,提高任务的执行效率。
将P2P技术应用到网格环境中,可为网格的可扩展性提供更好的解决方案。该文提出一种基于P2P模式的网格资源发现模型,将资源的发现分为2个阶段:网格节点GridPeer域内查询和网格节点GridPeer域间查询,并且集成了语义和多Agent技术。理论分析表明,该模型比集中式资源发现方案可扩展性更强,更适用于基于P2P模式的网格环境下资源的匹配。
提出一种基于邮箱的移动Agent域通信机制,减少消息追击现象的可能性,邮箱同步迁移提高了系统的可靠性,通过域划分减小移动Agent系统的地址开销和通信开销。分析和实际应用表明,在多域多主机的系统中,该通信机制提高了移动Agent的移动性和自主性,实现了系统的位置透明性和高效性。
设计面向Agent的车辆监控空间数据调度模型,通过软件Agent实体将静态海量地图数据与实时车辆空间数据的调度分解成原子任务进行处理并显示。该模型充分利用Agent的自治性、主动性和反应性特点,自主处理地图数据和车辆信息调度,在软件层次上实现车辆动态信息显示的实时性,有效解决了海量地图数据显示造成的响应过慢或停顿问题,降低了系统设计的复杂度,为如何将Agent思想和方法学应用于GIS开发提供了参考...
现有的面向Agent的软件工程方法没有考虑多Agent系统中的横切关切并且存在Agent概念过于抽象,不能有效地指导详细设计和实现的问题。该文提出一个基于多Agent领域元模型MBGDE,开发多Agent领域的领域特定语言MASDSL和多Agent框架GMAF,集成面向方面的软件开发技术以捕捉横切关切,使用产生器将Agent概念映射成具体设计和实现,提高了多Agent系统的开发效率和质量。
提出一种可覆盖全部解空间的移动agent多任务分配与调度混合遗传算法。给出问题模型及染色体表示方法,采用禁忌表加随机算法生成初始种群,设计新的交叉机制保证交叉进化解的合法性。为促进算法的收敛,变异个体使用禁忌及任务均衡启发变异算子。还采用保持解的不降性的最佳个体保留策略。2种任务节点、3种通信代价、3种主机节点共18组图的仿真结果表明该算法进化的最优解较标准遗传算法有37.1%的平均改进量。

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